AI人工智慧、機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）等技術(shù)，成為近期熱們的科技話(huà)題,，導(dǎo)入這些技術(shù)的機(jī)器人，已經(jīng)開(kāi)始取代一些人為工作職位,。而上週，科學(xué)期刊Science最新上刊一篇研究,，研究者又找到加速機(jī)器學(xué)習(xí)的新方法。這篇研究是由美國(guó)麻省理工,、紐約大學(xué),、多倫多大學(xué)等研究人員共同完成，研究結(jié)果顯示,，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一個(gè)新的演算法,，僅用單一例子，就能教會(huì)電腦一個(gè)全新的概念,。

現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，是透過(guò)成千上萬(wàn)筆累積的例子，讓電腦演算法找出事件的重複形式,，來(lái)學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)事件發(fā)生反應(yīng),，如Siri、Google Now就是這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)例,。然而,，這項(xiàng)技術(shù)要能純熟應(yīng)用需要時(shí)間來(lái)累積、發(fā)現(xiàn)事件的形式,。

而這個(gè)新的演算法,，研究者取名為“貝葉斯程式學(xué)習(xí)，Bayesian Program Learning, BPL”,，能夠讓電腦自己產(chǎn)生額外的學(xué)習(xí)案例,，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)、找出事件的形式,。而激起研究者往這個(gè)方向發(fā)展,，是因?yàn)樵S多孩童只要看一次動(dòng)作，就能夠?qū)W會(huì)新的技能,，他們想要把這樣的人腦技能複製到電腦上,。

研究中的實(shí)驗(yàn)案例，是拿50個(gè)書(shū)寫(xiě)系統(tǒng)所累積而成的1623個(gè)別手寫(xiě)字樣（涵括不同語(yǔ)言字樣）,，來(lái)讓電腦辨識(shí),。BPL演算法去認(rèn)明每一個(gè)書(shū)寫(xiě)字，并學(xué)會(huì)書(shū)寫(xiě)出來(lái),，接著找來(lái)真人跟電腦去寫(xiě)一樣的字,，由第三方來(lái)判斷哪個(gè)是電腦、哪個(gè)來(lái)自人的手寫(xiě)字,。結(jié)果,，低于4分之1的第三方人士有辦法辨識(shí)兩者。

等到未來(lái)這項(xiàng)演算法進(jìn)一步發(fā)展,，它也能夠應(yīng)用到手機(jī)上的話(huà)語(yǔ)辨識(shí)系統(tǒng)上,，就算是用戶(hù)第一次說(shuō)出的字,，系統(tǒng)也有辦法快速辨別、應(yīng)對(duì)語(yǔ)音指令,。

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