美國辛辛那提大學研究團隊開發(fā)出駕駛戰(zhàn)斗機的人工智慧Alpha,，連頂尖空軍戰(zhàn)術(shù)專家也成為手下敗將,。與Alpha在模擬飛行對戰(zhàn)的美國退役空軍上校Gene Lee表示,，Alpha是他有史以來遇過“最有侵略性,、反應快速,、應變靈活和可靠”的人工智慧對手,。

美國退役空軍上校Gene Lee于模擬飛行中對戰(zhàn)人工智慧Alpha,。Alpha被譽為“致命的對手”

Alpha為專用于模擬空中戰(zhàn)斗的研究工具,，由美國辛辛那提大學研究團隊,、辛辛那提大學投資的公司Psibernetix以及美國空軍共同研發(fā),。

在模擬戰(zhàn)斗中，Alpha在沒有損失任何一下飛機的情況下,，從兩架飛機的攻擊成功防守海岸線,，更打敗了從1980年代就開始測試模擬系統(tǒng)、曾訓練上千名美國空軍且擁有豐富飛行經(jīng)驗的Lee,。“它似乎知道我的意圖,，在我改變飛行和部屬導彈后立即做出反應。”Lee說,。

Lee指出,，過去大部分的人工智慧對手無法跟上實戰(zhàn)場景的步調(diào)和壓力,，任何一名稍有經(jīng)驗的飛行員便可將之擊敗，但在和Alpha的模擬戰(zhàn)斗中,，Lee不但在多次嘗試下仍無法打下任何一架敵機,，甚至還反覆被擊落好幾次。

Psibernetix執(zhí)行長Nick Ernest表示,，在模擬環(huán)境中,，Alpha儼然已是“致命的對手”，他們將繼續(xù)開發(fā)更多功能,，希望可測試更多受過訓練的飛行員,，并透過增加仿真的空氣流動和感測模型提高擬真度。“模糊邏輯運算”提高決策速度,、減少所需效能

目前,，Alpha可同時處理和組織四架無人戰(zhàn)斗機的感測數(shù)據(jù)、模擬戰(zhàn)斗場景,、發(fā)想或改變作戰(zhàn)計畫,，這些複雜計算可在一毫秒內(nèi)完成，比人類眨眼速度快上250倍,。

更重要的是,，Alpha不是由超級電腦組成，僅需再普通不過,、約價值500美元（約臺幣16,000元）的桌上型電腦即可運行,，其中關鍵便是Alpha使用更有效率的“模糊邏輯”演算系統(tǒng)，稱作“基因模糊樹（Genetic Fuzzy Tree）”,。

過去,，機器在做決定前會將所有可能資料跑過一次，不過,，Alpha的思考過程更像人類,，僅考慮最相關的資訊以簡化變數(shù)，減少決策過程面臨的選擇,，也讓Alpha可以找出最好決策,、卻又不需要太高的電腦效能。此外,，Alpha同時也“可基改”,，因為團隊使用不同版本的程式測試，并選取其中最佳的一段程式碼,，以培育出最棒的版本,，讓Alpha不斷進化。尚難以應用在真實戰(zhàn)斗環(huán)境

然而根據(jù)《BBC》報導,，空軍專家Doug Barrie指出,，要將這項技術(shù)應用于真實的戰(zhàn)斗環(huán)境并不容易,，且若被下令攻擊非軍事目標，后果將不堪設想,。“公眾的憤怒將無比巨大,。”他說。不過他也認為,，Alpha作為模擬工具有很好的潛力,，可讓幫助空軍的系統(tǒng)越來越好。

文章來源：機房監(jiān)控 http://youring.cn