這幾年,隨著平安城市建設(shè)的展開,,視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)共享,,視頻數(shù)據(jù)資料越來越多,不少安防企業(yè)都在強(qiáng)調(diào)視頻分析技術(shù),,以公安行業(yè)為例,,視頻分析技術(shù)能夠在海量視頻中快速尋找目標(biāo),,解放警力。從數(shù)據(jù)處理的流程看,,視頻分析技術(shù)描述技術(shù)能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可理解的信息,,從視頻存儲(chǔ)的角度看來,分析技術(shù)引領(lǐng)存儲(chǔ)模式全新變革,,提煉視頻中有價(jià)值的圖片和文本信息,。從原本需要一直存儲(chǔ)變成關(guān)鍵信息的存儲(chǔ),使存儲(chǔ)更持久,。
科技領(lǐng)域近年來有這樣一個(gè)趨勢:移動(dòng)互聯(lián)紅利正在消退,,而數(shù)據(jù)紅利才剛剛開始。據(jù)預(yù)測:“數(shù)據(jù)”+“人工智能”將成為未來5-10年的科技投資主線,,在過去的十年中,,全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以50%以上的CARG增長,2015年全球產(chǎn)生數(shù)據(jù)8ZB(1ZB = 1012GB),。
據(jù)IDC預(yù)測,,2020年全球產(chǎn)生數(shù)據(jù)量將超過40ZB,相當(dāng)于地球上每個(gè)人產(chǎn)生5200GB的數(shù)據(jù),?;诤A繑?shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的人工智能第三次浪潮可能走的更遠(yuǎn)。
一些領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量非常大,,例如視頻,、安全、情報(bào)等,。據(jù)說世界上每生產(chǎn)兩塊硬盤,,就有一塊用于存儲(chǔ)安防監(jiān)控的視頻數(shù)據(jù)。例如在北京,,用于安全監(jiān)控的攝像頭數(shù)量超過了200萬個(gè),,每一個(gè)攝像頭24小時(shí)不停地錄制圖像。這就意味著,,每一天這些攝像頭都會(huì)錄制兩百多萬天的圖像,,折合起來,總時(shí)長將超過五千年,。
這樣龐大的數(shù)據(jù)量,,需要耗費(fèi)巨大的存儲(chǔ)成本。因此,,一般情況下,,每隔30天(或者更短時(shí)間),就需要將之前存儲(chǔ)的視頻循環(huán)覆蓋。這樣做的結(jié)果就是,,不僅白白浪費(fèi)了存儲(chǔ)資源,,而且還會(huì)丟失大量的有效線索。
如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化成有意義的情報(bào)呢?格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇認(rèn)為單純依靠大數(shù)據(jù)做安防行業(yè)的情報(bào)挖掘工作效率非常低,,而結(jié)合AI將大大提升海量數(shù)據(jù)向有意義的情報(bào)的轉(zhuǎn)化率,。
趙勇認(rèn)為實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)化率的提高主要在于三個(gè)方面:第一是人臉識(shí)別、第二是汽車的識(shí)別與跟蹤,、第三是機(jī)器識(shí)別結(jié)果與地理信息的融合,。
首先通過高清攝像頭采集到路面車輛、行人等數(shù)據(jù),,通過人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別人物,,并保留人物屬性信息存入公安系統(tǒng)。那么假設(shè)一個(gè)人被綁架后,,標(biāo)準(zhǔn)流程是先查看過去一個(gè)受害人的車輛軌跡,,需找跟蹤他的車輛,他們的活動(dòng)范圍等活動(dòng)特性,,以此快速聚焦嫌疑人的生活或者經(jīng)?;顒?dòng)的地點(diǎn),判斷可能把受害人藏到什么地方,。
以前警方要去做非常多的人力工作,,而通過AI ,將所有的原始數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的信息,,把這些信息放在一個(gè)功能很全的平臺(tái)里面去,,用戶只要通過一個(gè)網(wǎng)頁,就可以完成這個(gè)過程,。
在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程,,要做到全面、深度,、多模態(tài)的挖掘工作,。所謂全面是要實(shí)現(xiàn)對每個(gè)看到的人進(jìn)行挖掘而不僅僅是嫌疑人,所謂深度是對每一個(gè)被觀察物體的各種信息進(jìn)行挖掘,,而不簡單是人與物的對比,,所謂多模態(tài)是要綜合一個(gè)人的各項(xiàng)信息挖掘他的行為特點(diǎn),,例如消費(fèi)記錄,、車輛的信息、社保的資料等等,。
對于安防行業(yè)現(xiàn)狀,,趙勇認(rèn)為,目前公安領(lǐng)域?qū)τ贏I已經(jīng)是剛需,而現(xiàn)在的瓶頸在于AI企業(yè)本身能否將這一的系統(tǒng)快速落地,,如何實(shí)現(xiàn)快速建立穩(wěn)定,、可靠小型的數(shù)據(jù)中心。
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