從大數(shù)據(jù)和云技術(shù)相繼在安防行業(yè)大展拳腳之際,，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)被得以重視，成為安防巨頭企業(yè)爭相展示的技術(shù)類別,。

視頻結(jié)構(gòu)化迎來了應(yīng)用的春天

其實視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)作為行業(yè)一個技術(shù)研究方向,，早在2009年由公安部三所提出，作為官辦的檢測機構(gòu)由于市面上并未出現(xiàn)涵蓋此技術(shù)的送檢產(chǎn)品,，因而被擱置,。直到大數(shù)據(jù)和云技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用，讓以視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)成為代表新一代視頻監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù),，也是產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的一個突破口,。當然，目前其最主流應(yīng)用集中在公安行業(yè),，因為在業(yè)務(wù)實踐中,，他們遇到了一些困難和問題：

缺少視頻信息情報的標準化生成方法，進而缺少利用視頻信息情報指導(dǎo)偵查,、破案的新型警務(wù)工作模式?，F(xiàn)在視頻監(jiān)控的應(yīng)用已融入民警的日常辦案工作當中，但采用的仍然是人工的方式去瀏覽,、排查,，費時費力。

視頻信息的跨域,、跨警種共享以及與其他信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通問題突出,，跨系統(tǒng)的語言不統(tǒng)一造成信息成為一個個的孤島，限制了大情報,、大信息系統(tǒng)的建設(shè)及應(yīng)用,。

存儲傳輸?shù)膯栴}，由于要節(jié)省大量的存儲空間及傳輸帶寬的限制,，不得不對視頻數(shù)據(jù)進行大量壓縮,，不僅造成圖像模糊的問題，而且視頻壓縮時固定壓縮比的方式不夠靈活,，不得不占用大量的存儲空間及傳輸帶寬,。

高效計算的問題，由于視頻監(jiān)控要求計算的多功能性和實時性,，而視頻數(shù)據(jù)的特殊性,，帶來計算成本的增加,，需要構(gòu)建統(tǒng)一的用于視頻監(jiān)控的視頻計算理論和框架。

視頻信息化情報化警務(wù)應(yīng)用各環(huán)節(jié)缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范,。所有這些問題的根本在于對視頻內(nèi)容的不理解,，沒有一個高效的、標準化的視頻數(shù)據(jù)交換和視頻情報提取的方法,。解決這些實際問題,，需要對視頻結(jié)構(gòu)化描述及以此技術(shù)為核心的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建進行重點研究。

迎接視頻監(jiān)控系統(tǒng)深度應(yīng)用的挑戰(zhàn),，其核心及瓶頸是通過研究視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)解決視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)向視頻信息,、視頻情報的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)警務(wù)工作模式的創(chuàng)新,。

由此看出,，在大數(shù)據(jù)的時代，視頻信息如何高效提取,，如何同其他信息系統(tǒng)進行標準數(shù)據(jù)交換,、互聯(lián)互通及語義互操作等問題的解決之道是視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)改造傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),，使之形成新一代的視頻監(jiān)控系統(tǒng),，也就是我們常說的智慧化、語義化,、情報化的視頻監(jiān)控系統(tǒng),。

這就意味著，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)代表著行業(yè)監(jiān)控技術(shù)的未來,。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的應(yīng)用及前景分析

既然它是安防的技術(shù)未來,，那么我們?nèi)绾螒?yīng)用，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)有何前景?視頻結(jié)構(gòu)化是一種視頻內(nèi)容信息提取的技術(shù),，它對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系,，采用時空分割、特征提取,、對象識別等處理手段,，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術(shù)。從數(shù)據(jù)處理的流程看,，視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機器可理解的信息,，并進一步轉(zhuǎn)化為公安實戰(zhàn)所用的情報,，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息,、情報的轉(zhuǎn)化。

為實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向視頻情報的轉(zhuǎn)化,，建議采用以下三大舉措突破制約視頻監(jiān)控建設(shè)和應(yīng)用的深層問題,。

研究關(guān)鍵技術(shù),，突破應(yīng)用難題。在研究公安業(yè)務(wù)部門視頻應(yīng)用規(guī)律的基礎(chǔ)上,，建立監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化描述的模型,，攻克一批涉及視頻分割、內(nèi)容提取,、內(nèi)容描述的關(guān)鍵技術(shù),。研究涉及關(guān)鍵應(yīng)用的描述數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、圖像視頻語義檢索技術(shù)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù),。

加強頂層設(shè)計,，同步構(gòu)建標準體系。標準化是信息共享的基礎(chǔ),。通過對視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)自身特點和應(yīng)用模式的研究,，建立有關(guān)視頻結(jié)構(gòu)化描述的標準體系模型，制定覆蓋技術(shù)實現(xiàn)和應(yīng)用系統(tǒng)的標準化體系,，有步驟地制定相關(guān)標準,，以規(guī)范技術(shù)研究和設(shè)備開發(fā)，指導(dǎo)系統(tǒng)建設(shè),、運行以及評估的各個方面,，從源頭上為視頻信息情報化應(yīng)用的全面展開打好基礎(chǔ)。

有步驟地開展視頻信息情報化系統(tǒng)平臺的建設(shè),，逐步推動公安信息資源之間的整合應(yīng)用,。開展有關(guān)視頻結(jié)構(gòu)化描述數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)模式研究，制定視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用的系統(tǒng)及解決方案,，并針對一到兩個典型的應(yīng)用環(huán)境,，建設(shè)應(yīng)用示范系統(tǒng)。通過系統(tǒng)的建設(shè)和運行,，驗證有關(guān)視頻結(jié)構(gòu)化描述系統(tǒng)的解決方案,，探索視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)與公安業(yè)務(wù)專網(wǎng)之間的數(shù)據(jù)交互和服務(wù)交互問題，嘗試與其他公安信息系統(tǒng)的資源整合,。

可以看出,，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)緊緊抓住視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用的主線，力爭經(jīng)過若干年的技術(shù)攻關(guān)和系統(tǒng)建設(shè),，全面實現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報化,、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化，強化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性,。即實現(xiàn)以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析,，并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為公安工作可用的情報;實現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動互操作,，實現(xiàn)主動監(jiān)控,、自動聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性,，實現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時隨地的靈活,、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用,。

從應(yīng)用前景看,，視頻監(jiān)控技術(shù)所面臨的巨大市場潛力為視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用前景。當前,，許多國內(nèi)監(jiān)控企業(yè)正在全面開展視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā),，建立完全自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)體系。與此同時,，也帶動相關(guān)芯片制造,、軟硬件產(chǎn)品開發(fā)等一大批民族產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。實際上,，中國的svac,、28181標準下的所有產(chǎn)品都可以納入該體系下，在該體系下進行視頻的去偽存真,，進行視頻的二次分析合并,，挖掘，進行實時和事后的智能分析,，結(jié)合行業(yè)管理,，將視頻應(yīng)用深入到行業(yè)的各種應(yīng)用。

結(jié)束語

綜上所述,，從海量視頻到結(jié)構(gòu)化技術(shù)提取關(guān)鍵信息數(shù)據(jù),，再到大數(shù)據(jù)平臺及其行業(yè)應(yīng)用，這個是監(jiān)控企業(yè)的產(chǎn)品發(fā)展主線,，也代表了新時期下關(guān)乎于安防創(chuàng)新的新思路,。

來源：湖北機房監(jiān)控  浙江機房監(jiān)控  http://youring.cn/news/3070.html   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除