過(guò)去5年間,，計(jì)算能力的大幅進(jìn)步觸發(fā)了AI革命，谷歌母公司Alphabet,、亞馬遜,、蘋(píng)果、Facebook以及微軟等科技巨頭爭(zhēng)先進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,。尤其是自去年人工智能機(jī)器人大與人類(lèi)棋手開(kāi)展,，人工智能關(guān)注度達(dá)到了一個(gè)新的高峰。其實(shí),，人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前,，但是因?yàn)榧夹g(shù)的原因數(shù)次沉寂，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，讓人工智能再次掀起熱潮,。

深度學(xué)習(xí)再度點(diǎn)燃人工智能 安防成重點(diǎn)領(lǐng)域

什么是深度學(xué)習(xí)?

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一,，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是讓計(jì)算機(jī)從有關(guān)我們周?chē)澜缁蚱渲心硞€(gè)特定方面的范例中學(xué)習(xí)，從而讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的一種方式,。在所有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中,，深度學(xué)習(xí)是最獨(dú)特的，因?yàn)樗撵`感源自我們對(duì)人腦探索與研究,。深度學(xué)習(xí)試圖讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)很多不同層次的抽象和表達(dá),，這可能是使此類(lèi)系統(tǒng)如此成功的原因。

為何安防行業(yè)成深度學(xué)習(xí)重點(diǎn)?

安防領(lǐng)域是個(gè)時(shí)刻都能產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè),，近兩年在AI技術(shù)的加持之下,，這些數(shù)據(jù)正在產(chǎn)生新的意義，為安防這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)解決更多問(wèn)題,。

安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng),，對(duì)于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求，基于安防行業(yè)的天然屬性,，安防行業(yè)在人工智能化市場(chǎng)有著深入的投入,。出于對(duì)市場(chǎng)的敏感，主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局,，憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),，都在應(yīng)用落地取得了不俗的成績(jī)。其中,，深度學(xué)習(xí)方面取得的成績(jī)尤為突出,，成為點(diǎn)燃人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語(yǔ)音識(shí)別和視覺(jué)方面,，而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個(gè)方向,，可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對(duì)于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來(lái)說(shuō),，深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度,，即對(duì)圖像和視頻的分析，包括：

——在圖像分析方面,，比如人們熟悉的人臉識(shí)別,、文字識(shí)別和大規(guī)模圖像分類(lèi)等，深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類(lèi)的準(zhǔn)確率,，使得圖像識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別，以及語(yǔ)義理解準(zhǔn)確率大幅提升,。

——在人臉?lè)矫?，可以?shí)現(xiàn)人臉檢測(cè),、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對(duì)比,、聚類(lèi)以及人臉屬性,、活體檢測(cè)等等。在智能監(jiān)控方面,，可以做人,、機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)視頻結(jié)構(gòu)化研究,。

——在文字方面,，小票的識(shí)別、信用卡的識(shí)別,、車(chē)牌的識(shí)別,，這些都是由深度學(xué)習(xí)的算法來(lái)做的。同時(shí)在圖像的處理方面,，在去霧,、超分辨率、去抖動(dòng),、去模糊，HDR,、各種智能濾鏡的設(shè)計(jì)都是用深度學(xué)習(xí)的算法,。

安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在體分析(人臉識(shí)別、人體特征提取技術(shù)),、車(chē)輛分析(車(chē)輛識(shí)別技術(shù),、車(chē)輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標(biāo)跟蹤檢測(cè)技術(shù),、異常行為分析技術(shù)),、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上,。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破,，目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè),、場(chǎng)景分割,、人物和車(chē)輛屬性分析等智能分析技術(shù)，都取得了突破性進(jìn)展,。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+安防行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示,，近年來(lái)，隨著安防需求不斷提升,。我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2010年的2350億元增長(zhǎng)到2016年的5400億元,，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15%,。

值得一提的是，與傳統(tǒng)安防手段相比,，新一代 安防技術(shù) 正借助人工智能,、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多元化快速發(fā)展,，“AI+安防”正給人們帶來(lái)一個(gè)更加“聰明”的安全時(shí)代,。

據(jù)中安協(xié)發(fā)布的《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”(2016—2020年)發(fā)展規(guī)劃》，“十三五”期間,，安防行業(yè)將向規(guī)?；⒆詣?dòng)化,、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),。到2020年，安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右,，年增長(zhǎng)率達(dá)到10%以上,。

“未來(lái)4到5年，安防將進(jìn)入一個(gè)人工智能高速發(fā)展的時(shí)代,。”國(guó)內(nèi)安防企業(yè)宇視科技副總裁閆夏卿表示,，安防行業(yè)2016年基本完成了場(chǎng)景智能的適配;2017年、2018年將進(jìn)入以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能階段;到2019年,、2020年將全面進(jìn)入到數(shù)字智能的階段,。最終，經(jīng)過(guò)數(shù)字智能階段后,，安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè),、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完善的對(duì)接，安防也進(jìn)入智能時(shí)代,。

除了贏得產(chǎn)業(yè)巨頭們的積極響應(yīng)之外,，“AI+安防”還獲得了國(guó)家層面的政策加持。

2016年6月份,，工信部等部門(mén)發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》指出,，智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點(diǎn)應(yīng)用推廣領(lǐng)域?！斗桨浮诽岢?，實(shí)施智能安防推廣工程，鼓勵(lì)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展合作,，研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識(shí)別,、生物特征識(shí)別,、編碼識(shí)別等多種技術(shù)的智能 安防產(chǎn)品 ，推動(dòng)安防產(chǎn)品的智能化,、集約化,、網(wǎng)絡(luò)化。

結(jié)語(yǔ)：現(xiàn)階段,，不僅安防行業(yè),，越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行探索。當(dāng)然我們也期待在深度學(xué)習(xí)甚至是人工智能的影響和各個(gè)安防生廠商的創(chuàng)新下,，更多的智能安防產(chǎn)品能迅速落地應(yīng)用,，提高城市安防系統(tǒng)的工作效率!

來(lái)源：武漢機(jī)房監(jiān)控 浙江機(jī)房監(jiān)控 http://youring.cn/news/3070.html 本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問(wèn)題有聯(lián)系刪除