國家發(fā)改委等部門在去年5月出臺意見中提出2020年實現(xiàn)公共安全視頻監(jiān)控的全域覆蓋和全網(wǎng)共享，種種跡象表明，中國視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來巨大變化,。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加速發(fā)展,，視頻監(jiān)控行業(yè)也正在接受來自大數(shù)據(jù)、云計算,、物聯(lián)網(wǎng)以及AI等創(chuàng)新技術(shù)的“洗禮”,。特別是在智慧城市加速建設(shè)、智能交通等大型視頻監(jiān)控項目中,，云計算和大數(shù)據(jù)處理平臺都已經(jīng)成為標配,。

“AI+安防”應(yīng)用落地

在云計算、大數(shù)據(jù),、芯片,、算法等技術(shù)的助推下，“AI+安防”的概念開始浮出水面,。如今在公共安全領(lǐng)域尤其是視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,，“AI+安防”應(yīng)用已經(jīng)落地?；贕PU運算的方案,、人臉識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識,?？梢哉f，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型,。各種新技術(shù)的大肆輸入,，加速驅(qū)動著智能監(jiān)控技術(shù)升級，向更高層級進化,。與此同時,，行業(yè)用戶對視頻監(jiān)控也提出更多需求，多樣化的應(yīng)用場景催生出不同的用戶需求,。

以公共安全領(lǐng)域為例,，中國平安城市建設(shè)已經(jīng)渡過了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段，目前已進入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報驅(qū)動的信息化建設(shè)階段,。在這個階段,，數(shù)據(jù)是重中之重，而對于平安城市的使用者和管理者來說,，如何更高效地收集和分析數(shù)據(jù)是一個重點,。所以，從應(yīng)用層面來看，大數(shù)據(jù),、視頻云和智能分析是當前平安城市項目建設(shè)的熱點,。公安部門對于將大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)實戰(zhàn)相結(jié)合的需求十分迫切。

大數(shù)據(jù)解決公共安全視頻監(jiān)控“痛點”

大數(shù)據(jù)在公共安全視頻監(jiān)控中的應(yīng)用,，根據(jù)采用不同處理方法,、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可獲得不同價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用,。

目前大數(shù)據(jù)解決視頻監(jiān)控“痛點”主要是從九個方面進行,。一、人流密度分布,、變化趨勢,、活動的動態(tài)監(jiān)測，預(yù)測踩踏指數(shù),，實現(xiàn)大型活動和重要區(qū)域的風(fēng)險管理,。二、空間狀態(tài)分析,，車流密度分布,、變化趨勢，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測,，主要用于預(yù)測擁堵指數(shù),，實現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié);三、數(shù)據(jù)融合,、關(guān)聯(lián),，實現(xiàn)同號搜索，人,、車軌跡跟蹤等,。四、有序過程與隨機過程分析,，成為社會治安關(guān)鍵因素,，進行常態(tài)與暫態(tài)分析，實現(xiàn)社會治安風(fēng)險評估,，事件預(yù)警,。

五、高風(fēng)險因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析,，主要應(yīng)用于擴大社會掌控面;制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案,。六、融合定位,、通信,、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),，提高對高風(fēng)險因素(人、物,、事,、時間、地點等)掌控的精度,、粒度,，建立重大事件風(fēng)險評估、預(yù)警機制,，提高防范能力,，進而實現(xiàn)犯罪高發(fā)分布及分類基礎(chǔ)性研究及綜合治理方案的制定。七,、高風(fēng)險單位、區(qū)域,、活動安全管理,，利用大數(shù)據(jù)，進行風(fēng)險和脆弱性分析,，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計;成功和不成功案例的分析,，建立風(fēng)險管理機制，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè),。八,、各類系統(tǒng)效能分析，主要應(yīng)用公共安全系統(tǒng)建設(shè),、評價,。

九、安防基礎(chǔ)理論研究數(shù)據(jù)庫,，通過數(shù)據(jù)融合,、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用;建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,?？傊髷?shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問題,，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè),。

智慧城市給視頻監(jiān)控帶來的挑戰(zhàn)

雖然智慧城市建設(shè)帶給視頻監(jiān)控行業(yè)巨大的發(fā)展機遇，但同樣也帶來了巨大的挑戰(zhàn),。首先是前端,。前端攝像機應(yīng)深度整合集成升級為一個微數(shù)據(jù)中心，集成音頻采集,、對講設(shè)備,、大氣數(shù)據(jù)采集設(shè)備,、4G、5G無線傳輸模塊,、存儲設(shè)備等,，同時在采集的數(shù)據(jù)上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網(wǎng)絡(luò);隨著無線網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的提升,，與其租用光纖網(wǎng)絡(luò),，不如前端存儲采用無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數(shù)據(jù),，或者后端平臺主動向前端獲取數(shù)據(jù),。

改變現(xiàn)有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數(shù)據(jù)”，變被動為主動,，從根本上改變對傳輸光纖的依賴,。第三是平臺的開放;提智慧城市的平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充,。而且對于大多數(shù)突發(fā)事件,，群眾拍攝的視頻比監(jiān)控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時,，反應(yīng)更快,。最主要該段視頻是經(jīng)過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析,，視頻利用更有效,。智慧城市管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時高效地處理各種突發(fā)事件,。

總結(jié)：我國視頻監(jiān)控行業(yè)是視頻監(jiān)控應(yīng)用推進最快的國家之一,。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的演進，目前超過千萬臺監(jiān)控攝像機密布在國內(nèi)城鎮(zhèn)的大街小巷,。隨著智慧城市加速建設(shè),，國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、高清化,、智能化的發(fā)展階段后，將形成廣覆蓋,、大聯(lián)網(wǎng),、高智能的格局，在應(yīng)用層面具有強烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化,、利用海量的視頻監(jiān)控信息,，輔助案件偵破，實現(xiàn)事前預(yù)警,。

來源：動力環(huán)境監(jiān)控 http://youring.cn/   本文采集于網(wǎng)絡(luò),，如有問題有聯(lián)系刪除