近幾十年來,，視覺系統(tǒng)因其非接觸,、速度快、精度高,、現(xiàn)場抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn),，使機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè),、工業(yè)、醫(yī)學(xué),、安防等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,。只要是需要對物體進(jìn)行識別、特征判斷和檢測,，機(jī)器視覺就可以大展拳腳,，將任務(wù)完成得又快又好。

在網(wǎng)絡(luò)化,、高清化,、智能化成為安防主要方向的當(dāng)下，目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的標(biāo)準(zhǔn)，因此下一輪市場巨變將在“智能”上實(shí)現(xiàn)突破,。如何有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行“智能化”存儲,、分析以及應(yīng)用，機(jī)器視覺領(lǐng)域?qū)⒊蔀榘卜榔髽I(yè)下一步突破智能化發(fā)展的重要把手,。

視頻監(jiān)控技術(shù)是機(jī)器視覺領(lǐng)域一個新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題,，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺,、圖像工程、模式識別和人工智能等多學(xué)科技術(shù)的結(jié)晶,。機(jī)器視覺技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用,，重點(diǎn)在于提升系統(tǒng)平臺的智能化程度，而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層,。

智能視頻分析技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像內(nèi)容描述之間建立映射關(guān)系,，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來有限理解視頻畫面中的內(nèi)容,。智能視頻分析以感知、采集為基礎(chǔ),，然后通過視覺運(yùn)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的識別,、跟蹤和檢測等。依賴于視頻算法對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析,，通過提取視頻中關(guān)鍵信息,，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理，并形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式,，人們可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索,。

在智能視頻分析的應(yīng)用領(lǐng)域中，最為重要的是智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索技術(shù),。兩者的應(yīng)用技術(shù)相近,，主要區(qū)別在于：智能視頻監(jiān)控是對當(dāng)時采集的視頻進(jìn)行實(shí)時處理，當(dāng)發(fā)現(xiàn)危險事件或者可疑分子時進(jìn)行實(shí)時報(bào)警,；而智能視頻檢索技術(shù),，處理的是已經(jīng)發(fā)生過的存儲視頻，其通過對視頻進(jìn)行快速分析,，找到其中存在的危險事件,、可疑分子以及每個感興趣目標(biāo)的信息，然后使用者可以對關(guān)心的事件進(jìn)行選擇或者對關(guān)心的目標(biāo)屬性進(jìn)行定義,，系統(tǒng)能夠快速查找到用戶關(guān)心的事件或目標(biāo),。

如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，而智能視頻分析系統(tǒng)可以理解為人的大腦，智能視頻分析技術(shù)借助處理器的強(qiáng)大計(jì)算功能,，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析,，獲取人們需要的信息。

可以想象,，當(dāng)機(jī)器視覺與圖像處理技術(shù)加入之后,，打破了原有的限制，得以設(shè)計(jì)出一個實(shí)時視頻監(jiān)控系統(tǒng),。該系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控同時,，通過運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能,，系統(tǒng)能夠自動識別場景變化,，檢測出運(yùn)動目標(biāo)并鎖定，同時發(fā)出警告和啟動存儲裝置,。這樣不僅可以節(jié)省大量存儲空間,，提高監(jiān)控存儲效率，減少不必要的回放,，而且數(shù)據(jù)更加具有針對性,。

來源：機(jī)房監(jiān)控  http://youring.cn/   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除