“得人工智能者得天下”成為互聯(lián)網(wǎng)圈子廣為認同的一句話,，近幾年，人工智能在全球范圍內(nèi)掀起了一輪又一輪的熱潮,。根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計,，2020年全球AI市場規(guī)模將達到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%,；同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元,，年復(fù)合增速超50%。

安防行業(yè)作為人工智能最早具有市場空間的行業(yè),，對人工智能的發(fā)展有著更清晰的認知和更迫切的需求,，人工智能正在推動安防行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。

在人工智能如火如荼的發(fā)展背景下,，安防行業(yè)圍繞著AI開始全新的智能之旅,。在這場旅途中，智能安防發(fā)展進度如何呢,？

“進展”

邊緣計算推動邊緣智能發(fā)展

邊緣計算,，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò),、計算,、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,，就近提供邊緣智能服務(wù),，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù),、數(shù)據(jù)優(yōu)化,、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求,。用一句話表示,，邊緣計算可以理解為指靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運算程序。

隨著技術(shù)的不斷精進,，“邊緣智能”概念應(yīng)運而生,，它提出了一種新模式：讓物聯(lián)網(wǎng)的每個邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計算,，通信,，以及最重要的智能,。新的智能邊緣計算也同時利用了云計算的能力，利用云來大規(guī)模的進行安全配置,、部署和管理邊緣設(shè)備,，并能夠根據(jù)設(shè)備類型和場景分配智能的能力，從而讓智能在云和邊緣之間流動,，獲得兩全其美的結(jié)果,。

邊緣智能已經(jīng)成為大勢所趨。隨著萬物互聯(lián)時代的到來,，計算機視覺領(lǐng)域前端設(shè)備產(chǎn)生的圖片,、視頻數(shù)據(jù)量巨大，如全部將其匯聚到云計算數(shù)據(jù)中心進行智能分析,，將對通信的帶寬要求和實時性要求等帶來無限壓力,。這就要求就近提供邊緣智能服務(wù)，將人工智能算力或推斷能力逐漸從云遷移到邊緣側(cè),，有助于緩解傳輸鏈路的壓力,。

深度學(xué)習(xí)構(gòu)建推動AI-City發(fā)展

安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場和應(yīng)用場，對于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求,。近年來隨著“城市大腦”,、“交通大腦”、“警務(wù)大腦”等“大腦”的出現(xiàn),，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合多維度感知推動了AI-City的進一步發(fā)展。

深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語音識別和視覺方面,，而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個方向,，可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說,，深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度,，即對圖像和視頻的分析，包括：圖像分析,；人臉識別,；文字處理。

安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在體分析,、車輛分析,、行為分析、圖像分析四大塊上,。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破,，目標識別、物體檢測,、場景分割,、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù),，都取得了突破性進展。

“阻礙”

人工智能安防很缺“芯”

在安防產(chǎn)業(yè)中,，芯片可謂貫穿始終,，從前端到后端，從傳輸,、記錄到存儲,，缺了“芯”的安防，勢必是不完整的,。

安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域擁有海量的數(shù)據(jù),，能夠為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練提供足夠多的場景；另外近些年,，智能算法的發(fā)展依托海量大數(shù)據(jù),，在語音識別和視覺方面取得重要的突破，呈現(xiàn)更快速的迭代,。人工智能在安防領(lǐng)域的落地更需要計算能力足夠強大的處理芯片,，但在芯片層面，尚無完全滿足實戰(zhàn)需要的人工智能安防應(yīng)用芯片,。

難以撇開人工干預(yù)

雖然人工智能面已經(jīng)完成了人類做不到的某些青石橋,，但是人工智能的大規(guī)模應(yīng)用還沒到時候，需要人工干預(yù)來區(qū)分接近相似的物體之間的區(qū)別,。

從實際案例看,，單獨一個場景的視頻摘取下來時候，通過以圖搜圖,，能夠快速地揭示出來關(guān)聯(lián)的圖,，并以此為依據(jù)，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的軌跡,，最終鎖定目標,，但是，專家坦率地指出,，這個過程依賴人工智能算法尚難以撇開人工干預(yù),，尚離不開視頻刑偵人員的分析和判斷。

結(jié)語：如今安防行業(yè)已進入數(shù)據(jù)大爆炸的時代,，面對井噴式增長的數(shù)據(jù)量,，傳統(tǒng)智能算法已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價值挖掘的需求。人工智能研究的深入和深化,，給安防行業(yè)帶來的變化也更加超乎想象,，能夠發(fā)揮作用的應(yīng)用場景越來越多。

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