眾所周知,,安防是指做好準備和保護,以應付攻擊或者避免受害,,從而使被保護對象處于沒有危險,、不受侵害、不出現(xiàn)事故的安全狀態(tài)。
例如,,公安通過城市交通數(shù)據(jù)查找犯罪嫌疑人,、公共區(qū)域人員出入的監(jiān)控管理,家庭用戶的防衛(wèi)等等,。而這原本耗時間,、耗人力的工作,得益于AI技術的嵌入,,枯燥的行業(yè)有了新的發(fā)展方向。
智能時代,,AI安防來襲
隨著AI技術日漸成熟,,智能化成為安防行業(yè)新的發(fā)展方向。國家發(fā)展改革委,、科技部,、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》提出,,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準識別,、生物特征識別,、編碼識別等多種技術的智能安防產(chǎn)品,推動安防產(chǎn)品的智能化,、集約化、網(wǎng)絡化,。
而今,,智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應用領域,由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統(tǒng)安防技術,。在巨大的市場前景面前,,安防企業(yè)紛紛高舉AI大旗,以抓住這難得的市場變革機遇,。
據(jù)悉,,目前安防領域已經(jīng)有海康和大華兩大巨頭,,在2017年,??岛痛笕A兩家便占據(jù)了43%的市場份額,,營收過百億,凈利在十億以上。在其他創(chuàng)業(yè)者還在摸索AI安防的經(jīng)營之道時,,這兩大巨頭已先人一步,,進行“AI+安防”的戰(zhàn)略部署。
而成立于2014年的AI安防領域新手——商湯科技,,于2017年7月完成4.1億美元B輪融資,,其核心技術包括人臉技術、智能監(jiān)控,、圖像識別,、文字識別等,。作為一個AI創(chuàng)業(yè)公司,,深厚的專業(yè)人才儲備是讓商湯在機器視覺技術領域脫穎而出的根本原因,。由此可見商湯科技布局視頻圖像深度智能化,,深耕AI安防的意圖已非常明顯,安防領域的AI戰(zhàn)爭打響了……
AI安防并不是一塊好啃的骨頭
其實,,AI安防并不是一塊好啃的骨頭,在AI安防新手們全力進軍的同時,,以??岛痛笕A為代表的有財有勢的老牌安防公司,也都在加大AI技術投入,。而在各大企業(yè)都不遺余力的尋找安防與AI結合點的同時,,隨著各種與AI相關的安防產(chǎn)品、技術和方案逐漸增多,,出現(xiàn)的問題也越來越多,。
首先,,安防智能化的成本高,,而且大華、??档壤吓瓢卜拦痉e極布局AI安防,市場競爭壓力大,。安防行業(yè)一直被認為是AI技術落地最好的行業(yè),,如果想讓AI技術全面覆蓋安防行業(yè),AI企業(yè)急需研發(fā)圖像傳感器,、鏡頭模組等等核心零部件,,以及連接上下游廠商進行參評的推廣,,而這些部件的研發(fā)和產(chǎn)品的推廣都必然帶來更高的成本。
其次,,對于安防新手而言,,AI安防成敗的關鍵是落地效果以及能否持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。很多消費者對AI產(chǎn)品的功能還存在質疑的態(tài)度,,原因在于市面上大多數(shù)AI產(chǎn)品被當成炫技工具,,要么過度宣傳,要么技術不穩(wěn)定,,并不能為消費者帶來便利,。
因此,在技術與產(chǎn)品沒有成功結合之前,,做出來的AI產(chǎn)品并沒有解決行業(yè)本身的問題,也就不被消費者所接受,。因此,,人工智能在安防領域的應用過程中還有較多問題需要完善和解決。
AI安防產(chǎn)品的落地是企業(yè)脫穎而出的關鍵
智能時代的到來給各大行業(yè)注入了新的生機,,也給企業(yè)帶了許多的機遇,,可是競爭對手也多,要想從眾多企業(yè)中脫穎而出難之又難,。而人工智能技術迭代太快,,盡管人工智能技術的研發(fā)已在安防行業(yè)生根發(fā)展,但AI產(chǎn)品的落地應用仍是當前人工智能發(fā)展重要環(huán)節(jié),,所以商湯科技唯有不斷在實戰(zhàn)落地中檢驗技術,才能在AI安防領域占據(jù)有利位置,。
一方面,,安防產(chǎn)業(yè)增速減緩,,市場趨向飽和,,各大安防廠商產(chǎn)品同質化嚴重,競爭愈發(fā)激烈,,急需尋找新的發(fā)展機會,而AI的到來正好提供了這樣的機遇,。隨著安防不斷向智能化方向邁進,,未來AI將全面融入安防領域的方方面面,帶領安防進入全面智能的時代,。
另一方面,,安防行業(yè)的AI解決方案,,大部分是優(yōu)化監(jiān)控體系,以及通過對數(shù)據(jù)的精準分析分析和預測達到安防智能化的目的,,但就目前安防狀況而言,,素材數(shù)據(jù)較為缺乏。而由于數(shù)據(jù)缺失,,很多預測準確率不高,。所以,AI企業(yè)仍然面臨AI安防產(chǎn)品落地的問題,,同時產(chǎn)品推廣應用存在一定的難度,。
整體而言,,這些年AI在各個行業(yè)展開了大范圍應用探索,,并嘗到了甜頭。而在安防領域,,隨著大量安防企業(yè)和新成立AI企業(yè)開始的深耕,,AI安防產(chǎn)品日漸增多,。目前,,人臉識別在各地警方監(jiān)控、火車機場進出站甚至高校課堂都得到了應用,,其他人工智能技術也得到了很好的發(fā)展,。但除了AI產(chǎn)品本身的技術局限之外,,安防行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業(yè)的進一步發(fā)展,。在這樣的情況下,AI企業(yè)只有拿出讓人們信服的產(chǎn)品才能從中脫穎而出,。
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