近年來，在智慧轉(zhuǎn)型的浪潮下,，行業(yè)競爭日趨白熱化的演變下,，大波安防企業(yè)紛紛以時不我待之勢，驅(qū)動“算法,、數(shù)據(jù)、算力”三駕馬車,，加速擁抱人工智能,，以求變革求新、提高效益,。在安防企業(yè)密集發(fā)力之下,，安防智能化進程加速跨越，實現(xiàn)了歷史性,、整體性重大變化,，創(chuàng)新成品競相涌現(xiàn)，科技實力正處于從量的積累向質(zhì)的飛躍,，點的突破向系統(tǒng)能力提升的重要時期,。

在這樣的背景下，越來越多的行業(yè)人士開始強調(diào)算法,、數(shù)據(jù),、算力齊驅(qū)并進。眾所周知,，算法,、數(shù)據(jù)、算力，是推動安防AI發(fā)展的三大支柱,。其中,，算法是前提，數(shù)據(jù)是原動力,，算力是基礎(chǔ),。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。海量的數(shù)據(jù)才能為安防人工智能馬達提供充足的燃料,。近兩年,，越來越多的安防企業(yè)開始強調(diào)數(shù)據(jù)意識，通過大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用等手段深挖數(shù)據(jù)資源,，提取數(shù)據(jù)價值,，讓無用數(shù)據(jù)變成有效信息。算力就是處理這些數(shù)據(jù)的手段,，它是人工智能發(fā)展的原動力,，是驅(qū)動安防設(shè)備識別效率和精準(zhǔn)度的核心因素。大量高性能硬件組成的計算能力,，才能滿足人工智能的需求,。算法則是針對不同行業(yè)建立了對應(yīng)的模型，是人工智能發(fā)展的前提,。沒有算法,，發(fā)展無從談起。算法的更新,，才能為安防AI應(yīng)用奠定商業(yè)化基礎(chǔ),。2017年大熱的深度學(xué)習(xí)就是算法的一種?？梢灶A(yù)見的是，基于人工智能算法的生物識別等技術(shù)將會推動行業(yè)快速發(fā)展,。算法,、數(shù)據(jù)、算力,，三者俱全,，才算是人工智能，三者合一,，企業(yè)才能完成從數(shù)據(jù)到價值的輸出,。

在發(fā)展人工智能的時候，安防企業(yè)還需要注意數(shù)據(jù),、算法,、算力三者的相互關(guān)系，把握好三者共性，構(gòu)建三者融合渠道,，推動三者相生相長,。要將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合，安防企業(yè)需要用統(tǒng)一采集團隊和專門的標(biāo)注團隊,。通過人工標(biāo)注和眾包標(biāo)注兩種方式,，加速標(biāo)定數(shù)據(jù)的速度，充分挖掘數(shù)據(jù)資源,。要實現(xiàn)算法和算力的結(jié)合,，需要通過邊緣計算和云計算技術(shù)，建立統(tǒng)一的部署框架,，將算法部署在前端或云平臺上,，避免算法的重復(fù)開發(fā)，提高算法效率,。人工智能發(fā)展并不是簡單意義上的將99%識別率提升0.1或者0.2%準(zhǔn)確率,，而是如何將99%算法更好地用在實際產(chǎn)品上，真正在場景落地,。

從近年來行業(yè)巨頭的謀篇布局中,，可以看到一大批老牌安防企業(yè)在專注于視頻技術(shù)的基礎(chǔ)上，開始自主研發(fā)人工智能算法,。未來安防企業(yè)將不僅僅是產(chǎn)品的提供商,，還將是算法提供商，軟件平臺商,，應(yīng)用軟件開發(fā)商,。此外，在數(shù)據(jù),、算法,、算力三者融合過程，勢必會涉及到諸多復(fù)雜因素以及挑戰(zhàn),，因此在人工智能發(fā)展過程中,，謀求協(xié)同配合，與上下游行業(yè)協(xié)作共贏的良好生態(tài)圈,，也是必經(jīng)之路,。

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