入夏以來我國(guó)多地迎來強(qiáng)降雨天氣,，暴雨導(dǎo)致澳門內(nèi)港海水倒灌,，北京市密云、懷柔等地發(fā)生9起公路塌方事件,，四川,、黑龍江,、山東等多個(gè)省份也紛紛發(fā)布暴雨預(yù)警,。持續(xù)的暴雨天氣容易導(dǎo)致洪澇、滑坡,、泥石流等自然災(zāi)害,，造成工程失事、堤防潰決以及農(nóng)作物被淹等嚴(yán)重后果,，頻繁的暴雨襲擊也給當(dāng)?shù)胤罏?zāi)抗災(zāi)能力提出充分挑戰(zhàn),。那么，對(duì)安防行業(yè)來說,，面對(duì)暴雨及其引發(fā)的自然災(zāi)害,，可以做些什么呢?

傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控雨情

連日來，全國(guó)多地遭遇強(qiáng)降雨,，眾多城市又開啟了“看海模式”,。暴雨在造成出行不便的同時(shí)，也帶來了路面塌陷,、公共設(shè)施短路等一系列隱患,。為盡快消除安全隱患，北京,、江蘇,、陜西等省市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控雨情。傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)重要采集設(shè)備,，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)雨情,，一旦發(fā)生降雨預(yù)警，就會(huì)自動(dòng)群發(fā)短信,，及時(shí)通知工作人員,。將其布置在城市重點(diǎn)積水點(diǎn)和危險(xiǎn)路段，工作人員在辦公室就能實(shí)時(shí)觀測(cè)這些位置的降雨情況,，針對(duì)問題立刻部署應(yīng)急措施，降低暴雨造成的損失,。

山體滑坡預(yù)警系統(tǒng)減少生命財(cái)產(chǎn)損失

連續(xù)強(qiáng)降水導(dǎo)致土質(zhì)松軟,，水土流失，從而引發(fā)道路塌方,、滑坡,、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害，造成巨大經(jīng)濟(jì)損失,，如何有效地進(jìn)行信息預(yù)警并采取有效措施,，成為應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的關(guān)鍵。2017年,，我國(guó)推出了基于蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的山體滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)山體異常情況,，若發(fā)生滑坡等災(zāi)害則通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)廣播實(shí)時(shí)對(duì)災(zāi)區(qū)附近用戶進(jìn)行信息預(yù)警，并遠(yuǎn)程告知?dú)庀?、公安等有關(guān)部門及時(shí)采取防護(hù)和避險(xiǎn)措施,，從而達(dá)到減少人民生命財(cái)產(chǎn)損失的目的。

洪水實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及時(shí)發(fā)布防汛指令

洪澇災(zāi)害嚴(yán)重威脅我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全,，發(fā)生一般具有突發(fā)性特點(diǎn),。要對(duì)洪澇災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警預(yù)報(bào)、救災(zāi)和安排災(zāi)后重建,，需要對(duì)相關(guān)災(zāi)害信息進(jìn)行及時(shí),、準(zhǔn)確、可靠的采集和反饋,。洪水實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)χ攸c(diǎn)水文站和主要行洪河道進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控,，及時(shí)向一線防汛人員發(fā)布天氣情況與防汛指令，便于及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施,。該系統(tǒng)以其及時(shí),、準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì)被廣泛采用，目前,，我國(guó)河北等多省份已將洪水實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)投入使用,。

小結(jié)：隨著科技進(jìn)步，國(guó)家對(duì)自然災(zāi)害的重視度逐漸增強(qiáng),，各種災(zāi)害實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)保障了人民生命財(cái)產(chǎn)安全,。大自然的力量很強(qiáng)大，我們無法阻攔災(zāi)害額發(fā)生,，但可以通過科技的力量,，將損失降到最低。相信在各方協(xié)同努力下,，我國(guó)防御自然災(zāi)害的能力將不斷提升,，從而真正為人民筑建起一道堅(jiān)固的安全防線。

來源：銀川機(jī)房監(jiān)控 http://youring.cn/news/2968.html   本文采集于網(wǎng)絡(luò),，如有問題有聯(lián)系刪除