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AI+安防監(jiān)控工程在智慧城市建設(shè)中的落地應(yīng)用

admin 2018-10-10 10:45:28 0

AI(Artificial Intelligence 人工智能)是未來,是幾乎所有行業(yè)的未來,。然而,,在不同的行業(yè),都會遇到AI的場景化,、算法準(zhǔn)確度,、解決方案等諸多瓶頸,,而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度,AI與安防視頻監(jiān)控工程的結(jié)合并非偶然,,這是趨勢使然,,安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)對音視頻需求的天生特點(diǎn),促使了AI落地,,必然安防監(jiān)控先行,。監(jiān)控視頻是城市的眼睛,越雪亮,、越安全,,AI是城市跳動的心臟,是思考的智慧核心,。AI+安防在智慧城市中的落地應(yīng)用成為各家必爭之地,。

一、 AI+安防視頻監(jiān)控在智慧城市建設(shè)中的落地應(yīng)用現(xiàn)狀

安防監(jiān)控我們經(jīng)歷了這樣幾個時代:2006年以前的模擬時代,,2006-2016年的數(shù)字時代,,2016年之后的人工智能時代,AI為安防開啟了新的紀(jì)元,。

通過一組數(shù)據(jù)來證實(shí)AI+安防監(jiān)控工程是如何為智慧城市建設(shè)賦能的,。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前全國約有2億攝像頭,,總計(jì)存儲容量超過400000PB,,約1億塊硬盤。傳統(tǒng)安防架構(gòu)在這樣的情況下會捉襟見肘,,首先存儲成本高昂,,未經(jīng)過結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤空間;其次數(shù)據(jù)可讀性差,原始視頻查找大多需要人工參與;第三取證難度大,,在海量的素材中找到敏感錄像幾乎是災(zāi)難性的,。

在智慧城市中,AI+安防監(jiān)控工程重點(diǎn)的分析對象是人和車,,涉及到身份識別和行為識別,,這就是智慧城市要解決問題的主線,要通過視頻主動分析明確“是誰在做什么事兒”,,將違規(guī)的行為第一時間準(zhǔn)確判斷,,并聯(lián)動預(yù)警。

從平安城市安防視頻監(jiān)控體系來看,,國標(biāo)聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的視頻專網(wǎng)建設(shè)已進(jìn)入了智能視頻網(wǎng)的建設(shè)階段,,基于新技術(shù)、新規(guī)劃,、新標(biāo)準(zhǔn),,平安城市正式開啟4.0時代:智能應(yīng)用階段,。主要應(yīng)用包括:

1.人體分析:人臉識別、體態(tài)識別,、人體特征提取等;

2.圖像分析:視頻質(zhì)量診斷,、視頻摘要分析等;

3.車輛分析:車牌識別、車輛識別,、車輛特征提取等;

4.行為分析:目標(biāo)跟蹤監(jiān)測,、異常行為分析等。

人是城市的主體,,基于“人”的AI應(yīng)用必是主角。目前人臉識別,、人流量統(tǒng)計(jì),、人體屬性分析等技術(shù)已經(jīng)開始落地應(yīng)用,其中以人臉識別需求更為旺盛,?;诘统杀尽⒌凸?、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品策略,,延伸出更多的應(yīng)用。

近幾年隨著安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,,安防監(jiān)控廠家硬件技術(shù)的進(jìn)步和快速推廣為AI向安防監(jiān)控工程滲透提供了先天的有利條件,。隨著各大安防廠家對人工智能持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發(fā)式增長,。從2016年下半年開始,,政府類安防監(jiān)控項(xiàng)目中人工智能功能從無到有,占比擴(kuò)大,。此外從項(xiàng)目形式上看,,PPP訂單有條不紊的持續(xù)推進(jìn),全國范圍內(nèi)的智能化平安城市建設(shè)將成為安防行業(yè)的重要發(fā)力點(diǎn),,AI將成為安防企業(yè)下一階段的核心競爭力,。

二、AI+安防監(jiān)控工程在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用案例

1.AI應(yīng)用:行人闖紅燈

提起“中國式”過馬路,,你會想到什么?“湊一堆”就往前走,、對機(jī)動車“視而不見”、影響城市形象,、困擾城市交通的頑疾……

這是AI實(shí)戰(zhàn)落地的典型應(yīng)用,。通過人臉識別攝像機(jī),快速提取人臉特征,,生成特征值,,同時與數(shù)據(jù)庫中二代身份證的照片進(jìn)行動態(tài)比對,,當(dāng)識別準(zhǔn)確率超過90%時,即比對成功,,確定闖紅燈人員身份,,同時聯(lián)動大屏報(bào)警顯示,一整套流程無縫連接,,以場景為依托,,對行人闖紅燈行為進(jìn)行有力震懾和警示。

2.實(shí)景智慧+AI

AI不僅是一個獨(dú)立的概念,,更多地是帶動整個視頻產(chǎn)品鏈條的發(fā)展,,如天地偉業(yè)推出的實(shí)景指揮系統(tǒng)與AI的融合應(yīng)用。

視頻即地圖,。系統(tǒng)通過全景拼接攝像機(jī)采集360°全景畫面,,可以覆蓋周圍幾公里的區(qū)域,但它不僅僅是看看視頻,,而是用它當(dāng)作地圖,。通過AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),對視頻畫面中的建筑物,、道路,、重點(diǎn)目標(biāo)、移動終端,、方位方向進(jìn)行信息標(biāo)注和動態(tài)顯示,,融合視頻/圖片/文字等信息,提供靜態(tài)標(biāo)簽和動態(tài)標(biāo)簽,,可快速檢索和實(shí)時定位,。實(shí)時推送數(shù)據(jù)到對應(yīng)的標(biāo)簽,直接查詢區(qū)域內(nèi)的商場,、酒店,、學(xué)校、醫(yī)院等詳細(xì)信息(樓層分布,、從業(yè)人員等),,便于應(yīng)急指揮決策。

三,、AI+安防在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用前景與趨勢

1.協(xié)同分析,,云邊融合

面向各個城市級復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng),相互難以共享的垂直監(jiān)控系統(tǒng)依然存在,,但在數(shù)據(jù)融合走向應(yīng)用協(xié)同的趨勢下,,視頻因其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、不間斷傳輸、海量存儲,、實(shí)時響應(yīng),、動態(tài)監(jiān)控跟蹤等特性,需要云計(jì)算,、結(jié)構(gòu)化智能,、大數(shù)據(jù)存儲、物聯(lián)網(wǎng)等不同技術(shù)綜合使用,,這就是所謂的云邊融合,。

隨著前端相機(jī)清晰度提高、可拍攝距離增大,,回傳的數(shù)據(jù)量也越來越大,,將全部數(shù)據(jù)回傳云端分析會遇到網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力、實(shí)時性要求達(dá)不到,、準(zhǔn)確性降低等問題,。“云+邊緣”的邊緣計(jì)算解決方案,把AI算力注入邊緣,,提升AI服務(wù)器的響應(yīng)速度,也大幅降低了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本,。云邊結(jié)合的趨勢下,,前端智能芯片迎來更大機(jī)會,通過在網(wǎng)絡(luò)攝像頭上添加人工智能芯片,,前端攝像頭可以實(shí)時對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,。

2.智能下沉,,AI普及

公安部門屬于比較高端的市場,,但從歷史來看,安防應(yīng)用都是先從政府進(jìn)行切入,,應(yīng)用成熟之后再往民用方向普及,。隨著AI成熟度的進(jìn)一步加強(qiáng),,很多安防產(chǎn)品已經(jīng)開始逐步下沉到更多細(xì)分的民用場景,如社區(qū),、學(xué)校,、工業(yè)園區(qū)、智能家居等,,這也是智慧城市的一部分,。受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展,智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用,。面對安防視頻產(chǎn)品下游的需求,,運(yùn)營服務(wù)將有較大的市場空間。

智慧城市的建設(shè)趨勢是全覆蓋、多融合,、大共享,、深應(yīng)用。我們概括為ABC,,也就是AI人工智能,、大數(shù)據(jù)、云,。ABC缺一不可,。雖然AI+安防視頻監(jiān)控目前在局部上小有成就,但是要做到“全域覆蓋,、全網(wǎng)共享,、全時可用、全程可控”,,還有一定差距,,AI+安防J監(jiān)控工程——智慧之眼,城市之心,,未來向好且不可估量,。

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