以上架構(gòu)設(shè)計(jì)適合小規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景,,難以解決大規(guī)模采集數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的動(dòng)環(huán)監(jiān)控業(yè)務(wù)應(yīng)用,本文提出一種集群大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu),,以滿足動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)大規(guī)模測(cè)點(diǎn)實(shí)時(shí)性采集和處理,、大數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和查詢、分布式容錯(cuò)處理等要求,,同時(shí)為第三方SC,、SC、大數(shù)據(jù)分析,、其它應(yīng)用提供共享服務(wù),。另外,還制定測(cè)點(diǎn)和設(shè)備編碼規(guī)范,、測(cè)點(diǎn)和設(shè)備命名規(guī)范,、事件和轉(zhuǎn)臺(tái)字典規(guī)范以及服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范等。技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)采集、分布式消息隊(duì)列(Kafka集群),、在線實(shí)時(shí)處理(Storm集群),、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心、共享服務(wù),、配置管理等部分,。技術(shù)架構(gòu)如下圖所示:
動(dòng)環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)1、面向不同層次的數(shù)據(jù)采集,。支持面向第三方集中監(jiān)控中心(SC)和第三方現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控單元(FSU)數(shù)據(jù)采集;同時(shí),,支持面向動(dòng)力系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控單元數(shù)據(jù)直采(一體式或主從式FSU)。依據(jù)不同的規(guī)約協(xié)議定制開發(fā)采集程序,,底層采集數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚至分布式消息隊(duì)列(Kafka集群),。定制ETL單元采集數(shù)據(jù)推送至分布式消息隊(duì)列(Kafka集群),由在線實(shí)時(shí)處理(Storm集群)應(yīng)用,,基于配置管理預(yù)先定義的點(diǎn)表映射關(guān)系進(jìn)行處理,,轉(zhuǎn)換成動(dòng)環(huán)監(jiān)控平臺(tái)自定義編碼;而現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控單元,基于配置管理預(yù)先定義的點(diǎn)表映射關(guān)系,,將底層動(dòng)力和環(huán)境系統(tǒng)產(chǎn)生的測(cè)量數(shù)據(jù),,直接轉(zhuǎn)換成動(dòng)環(huán)監(jiān)控平臺(tái)自定義編碼,無需在線實(shí)時(shí)處理(Storm集群)應(yīng)用進(jìn)行點(diǎn)表映射處理,。
2,、集群式消息隊(duì)列。在支持各個(gè)子系統(tǒng)本身業(yè)務(wù)應(yīng)用要求的前提下,,采集數(shù)據(jù)集中匯總到消息中間件(Kafka)緩沖,,每一個(gè)采集服務(wù)器在消息隊(duì)列中采用唯一標(biāo)識(shí)的主題(Topic)存儲(chǔ),消息中間件中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式采用JSON格式;集中存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)在于:平臺(tái)級(jí)應(yīng)用方無須關(guān)注實(shí)現(xiàn)各個(gè)廠家不同的通訊方式和交互流程,,在數(shù)據(jù)匯總的方式上基于互聯(lián)網(wǎng)的公開標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了統(tǒng)一,,數(shù)據(jù)格式可以不統(tǒng)一。傳統(tǒng)做法是要求數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一,,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式處理轉(zhuǎn)嫁給了數(shù)據(jù)采集方,,增加了數(shù)據(jù)采集方的工作量,另外,,所謂的統(tǒng)一格式,,也不能得到廣泛認(rèn)可,消息隊(duì)列的通訊方式是公認(rèn)的技術(shù),。
3,、實(shí)時(shí)高并發(fā)數(shù)據(jù)處理機(jī)制。統(tǒng)一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)格式(設(shè)備編號(hào),、測(cè)點(diǎn)編號(hào),、測(cè)點(diǎn)數(shù)值、測(cè)點(diǎn)類型、采集時(shí)間等),,預(yù)先定義映射關(guān)系,,將不同數(shù)據(jù)格式的底層采集數(shù)據(jù),統(tǒng)一格式化成標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);對(duì)于模擬量,、計(jì)算量,、開關(guān)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)。
4,、混合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式,。針對(duì)不同類型數(shù)據(jù),依據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)際要求,,選擇合適的存儲(chǔ)模式進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化處理,,并對(duì)外提供數(shù)據(jù)。對(duì)于文件,、圖像,、視頻以文件方式存儲(chǔ);實(shí)時(shí)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(Redis集群),事件狀態(tài)數(shù)據(jù)局域(Redis)的消息訂閱機(jī)制,,及時(shí)向外部應(yīng)用推送;歷史測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(OpenTSDB集群),,配置管理、基礎(chǔ)信息,、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、主題分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(MySQL集群),。
5,、開放式共享服務(wù)接口。事件,、狀態(tài),、告警等即時(shí)消息,通過消息隊(duì)列訂閱機(jī)制對(duì)外推送;提供RESTful Web服務(wù)共享接口,,為遠(yuǎn)程控制操作,、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)查詢提供應(yīng)用基礎(chǔ);同時(shí),平臺(tái)對(duì)外開發(fā)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫,、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,、消息隊(duì)列訪問方式。
6,、可拓展業(yè)務(wù)應(yīng)用,。共享服務(wù)支持第三方集控中心(SC)、SC,、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,、其它應(yīng)用等二次開發(fā)。
7、標(biāo)準(zhǔn)化,、規(guī)范化,。動(dòng)環(huán)監(jiān)控平臺(tái)制定規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的編碼、命名,、字典,、接口定義,基于標(biāo)準(zhǔn)化,、規(guī)范化基礎(chǔ),,提供可視化的配置管理工具。
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