大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為近幾年IT技術(shù)發(fā)展的新亮點(diǎn),，也成為視頻監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)之一。杭州?？低曄到y(tǒng)技術(shù)有限公司解決方案高級(jí)經(jīng)理湯國(guó)寶談到：“充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算等技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),，圍繞著智能化,、專(zhuān)業(yè)化、數(shù)據(jù)化最大限度發(fā)揮視頻監(jiān)控應(yīng)用效能,，構(gòu)建立體化社會(huì)治安防控體系,，并將原先的服務(wù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展到服務(wù)民生。”

視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)有兩個(gè)方面的內(nèi)涵——海量和非結(jié)構(gòu)化,。視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量規(guī)模龐大,，并且隨著高清化,、超高清化的趨勢(shì)加強(qiáng)，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)規(guī)模將以更快的 指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng),；與通常講的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同,，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和使用機(jī)制帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),。這些挑 戰(zhàn)在一定程度上反映出當(dāng)前視頻大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題,，同時(shí)也對(duì)視頻大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求。小編根據(jù)大數(shù)據(jù)目前在視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用的情況 歸納整理了該項(xiàng)技術(shù)今后發(fā)展應(yīng)關(guān)注的幾個(gè)問(wèn)題,。

1.視頻壓縮編解碼性能的限制

隨著數(shù)字視頻應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展,，政府、學(xué)校,、社區(qū),、民用以及網(wǎng)絡(luò)終端所產(chǎn)生的海量視頻向傳統(tǒng)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)發(fā)出宣戰(zhàn)。需要傳輸與存儲(chǔ)的視頻數(shù) 據(jù)不斷加大就需要更大程度地提高編解碼效率,，提高視頻壓縮率，從而降低傳輸資源消耗和存儲(chǔ)空間,。網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程的加快也要求編碼后的視頻在快速,、便捷傳輸?shù)耐?時(shí)保證解碼還原的視頻質(zhì)量。

視頻壓縮也制約著智能視頻領(lǐng)域的發(fā)展,。很多情況下我們要求降低解碼后的視頻損耗,，比如多媒體視頻認(rèn)證領(lǐng)域，視頻的無(wú)損還原是提高算法判斷準(zhǔn)確度 的先決條件,，只有控制在一個(gè)合理的損耗范圍內(nèi),，它才能提高視頻篡改提示的準(zhǔn)確度。因此隨著視頻的網(wǎng)絡(luò)化,、高清化,、智能化時(shí)代的來(lái)臨，領(lǐng)先新一代視頻編碼標(biāo) 準(zhǔn),，超越新的技術(shù)框架和編碼性能,，才能在城市級(jí)視頻應(yīng)用領(lǐng)域中取得核心的主導(dǎo)地位。

2.智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的算法檢測(cè)識(shí)別準(zhǔn)確率的問(wèn)題

目前的視頻監(jiān)控方法只能在非常簡(jiǎn)單的環(huán)境下聚焦少量目標(biāo),，檢測(cè),、識(shí)別、跟蹤性能還無(wú)法達(dá)到一個(gè)較高的水準(zhǔn),，多數(shù)軟件都存在場(chǎng)景,、環(huán)境的限制，例 如在簡(jiǎn)單,、純凈的場(chǎng)景中,，檢測(cè)目標(biāo)背景與前景差別較大時(shí),，檢測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確；而在一些人流量密度大的復(fù)雜場(chǎng)景中,，如地鐵,、車(chē)站、商場(chǎng),，監(jiān)視成千上萬(wàn)個(gè)個(gè)體 時(shí),，準(zhǔn)確地識(shí)別、跟蹤,、檢測(cè)則是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù),。

同時(shí)算法檢測(cè)會(huì)受到光線(xiàn)、顏色,、化妝,、攝像機(jī)硬件誤差及精密度等一系列的問(wèn)題影響，因此在低端智能與真正的人工智能之間還存在一個(gè)較大的鴻溝,，它需要計(jì)算機(jī)處理能力及處理速度的提升,。

我們需要的是一種接近人類(lèi)，甚至高于人類(lèi)的識(shí)別準(zhǔn)確率,，并且能夠檢測(cè)區(qū)分人群行為,，預(yù)測(cè)潛在的群體災(zāi)難。這不僅僅在智能視頻領(lǐng)域,，而且從多領(lǐng)域的交叉融合角度,，智能分析的研發(fā)與探索對(duì)機(jī)器人的發(fā)展也能夠起到積極的推進(jìn)作用。

3.高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)的智能化處理

以往大多數(shù)城市級(jí)安防監(jiān)控?cái)z像頭錄制的視頻畫(huà)面都較為模糊,，刑偵破案分析的依據(jù)僅僅為模糊畫(huà)面動(dòng)作方向,，甚至是模糊的像素點(diǎn)，對(duì)具體人物細(xì)節(jié)的描述不清晰導(dǎo)致刑偵難度加大,，輔助公安機(jī)關(guān)研判的力度不強(qiáng),。在智能安防的 監(jiān)控領(lǐng)域，傳統(tǒng)的智能分析方法較多的是在CIF格式下進(jìn)行算法處理,，這樣處理速度更易達(dá)到實(shí)時(shí),。當(dāng)傳統(tǒng)視頻向高清視頻轉(zhuǎn)換過(guò)渡時(shí)需要多重處理策略相結(jié)合進(jìn) 行算法分析，這需要持續(xù)的研發(fā)革新,。在從標(biāo)清向高清的門(mén)檻跨越過(guò)程中,，網(wǎng)絡(luò)帶寬的承載力、視頻的顯示,、存儲(chǔ)等問(wèn)題也不斷顯現(xiàn),。這就要求盡可能在前端的高清 攝像機(jī)能實(shí)現(xiàn)智能化，這也是智能監(jiān)控發(fā)展的重點(diǎn)之一。

總結(jié)：

隨著全國(guó)各地平安城市項(xiàng)目的大規(guī)模推進(jìn),，視頻監(jiān)控在智能安防領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用?，F(xiàn)在不僅在機(jī)場(chǎng)、車(chē)站,、碼頭等人流集中的公共場(chǎng)所采用視頻監(jiān)控系統(tǒng),， 而且在一些辦公場(chǎng)所和住宅小區(qū)也安裝了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在一些如監(jiān)獄等重要場(chǎng)所更是提出視頻監(jiān)控全覆蓋的應(yīng)用要求,。與此同時(shí),，視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)迅速的 增長(zhǎng)。在建設(shè)智能安防的路上,，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價(jià)值,，我們還需進(jìn)一步探索，克服前進(jìn)中面臨的眾多瓶頸問(wèn)題,。

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