隨著城市化進(jìn)程加快,，交通擁擠,、交通事故,、環(huán)境污染,、能源短缺等問(wèn)題已經(jīng)成為世界各國(guó)面臨的共同問(wèn)題,。智能交通系統(tǒng)將從緩解交通擁擠,、減少交通事故,、降低交通環(huán)境影響以及提高生產(chǎn)效率等方面生產(chǎn)可觀的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益,。“十三五”期間,，隨著公路,、鐵路、城軌、水路,、航空建設(shè)的進(jìn)一步加快,，智能交通行業(yè)的發(fā)展必將加快其步伐。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年仍將以20%的年增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng),。

智能交通產(chǎn)業(yè)越來(lái)越熱,，市場(chǎng)化需求不斷增加，但就目前智能交通行業(yè)技術(shù)來(lái)講,，仍面臨諸多挑戰(zhàn),，技術(shù)升級(jí)面臨阻礙，其主要因素有三個(gè)：

數(shù)據(jù)割據(jù)與斷層需要破題

智能交通的基本作用,，是通過(guò)交通領(lǐng)域全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的立體采集與處理,，以支撐更聰明的交通建設(shè)、管理,、運(yùn)行決策,。這種以數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)決策，小到自動(dòng)駕駛,、出行時(shí)間管理,，大到路網(wǎng)的運(yùn)能調(diào)配、運(yùn)送方式?jīng)Q策,、交通管理績(jī)效評(píng)價(jià)等,。

由于交通問(wèn)題的多樣性和社會(huì)性，交通類數(shù)據(jù)的采集和處理本應(yīng)是社會(huì)性的工作,，然而,，由于行政架構(gòu)上遍布多部門，地理架構(gòu)上遍布全國(guó),，事實(shí)上又形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和斷層的局面,。很多時(shí)候，掌握各類數(shù)據(jù)的各部門,，沒(méi)有自發(fā)的愿望,，也沒(méi)有機(jī)制去激勵(lì)其分享這些數(shù)據(jù)。涉及這類問(wèn)題比較典型的,，如公安系統(tǒng)的事故數(shù)據(jù),、醫(yī)療衛(wèi)生部門的交通事故醫(yī)療救助數(shù)據(jù)、交通部門的交通設(shè)施維修數(shù)據(jù),。這些原本取之于民的數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的開(kāi)放平臺(tái)進(jìn)行交換和融合,。這就導(dǎo)致了我們?cè)u(píng)價(jià)道路通行安全條件時(shí)，缺少了最重要的數(shù)據(jù)元素,，每年各地該支出的養(yǎng)路資金和安保投入,，也就缺少了重要的評(píng)價(jià)和決策依據(jù),。

再比如，公路貨運(yùn)的智能化管理問(wèn)題,。動(dòng)態(tài)的噸位數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)都在各個(gè)運(yùn)輸公司手里,，全國(guó)缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行采集、管理和調(diào)度,，造成貨運(yùn)信息難匹配，貨車空駛多,、浪費(fèi)嚴(yán)重,。

類似問(wèn)題，需要在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,，突破行政管轄權(quán)屬的制約,，通過(guò)政策乃至立法強(qiáng)行推動(dòng)所有公共數(shù)據(jù)的公開(kāi);用更微觀的手段建立更宏觀的視野，更好地發(fā)揮中央行政干預(yù)優(yōu)勢(shì),，締造全國(guó)“一盤棋”的智能交通數(shù)據(jù)支撐體系,。

車輛身份識(shí)別和動(dòng)態(tài)采集能力需要提升

鑒別和采集車輛身份的能力，是實(shí)現(xiàn)交通智能化管理的基本立足點(diǎn),。在每一路段上都能直接獲取途經(jīng)車輛可識(shí)別的基本信息,、掌握車輛的實(shí)時(shí)通行數(shù)據(jù)，才能建立車的基本通行統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù),，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控,、定性和定位采集、提前預(yù)測(cè),、及時(shí)預(yù)警,，完成區(qū)域協(xié)調(diào)、路網(wǎng)流量調(diào)配,、控制,、疏導(dǎo)、收費(fèi)和安防等任務(wù),。所有這些工作的關(guān)鍵,，就是“車輛身份”的自動(dòng)鑒別和采集。這涉及到手段和效率,、成本和質(zhì)量以及分析的思路和運(yùn)用的方法,。

對(duì)此，我國(guó)現(xiàn)行技術(shù)還有很多地方需要改善,。比如,，車輛牌照技術(shù)。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,，我國(guó)當(dāng)前的車輛牌照制作技術(shù)有大約40年的差距,，不僅加工工藝差,、效率低下、污染嚴(yán)重,、仿造門檻低,，而且不利于智能化識(shí)別，特別是不良視認(rèn)條件或車輛高速運(yùn)行狀態(tài)下,，車牌信息采集成功率低,，數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠。這就嚴(yán)重影響了智能化管理的努力和進(jìn)步,。而近年來(lái)出現(xiàn)的高清號(hào)牌呈現(xiàn)技術(shù),，正在將車輛身份識(shí)別技術(shù)推向更高境界。倫敦現(xiàn)行的依靠車輛牌照拍攝技術(shù)建立的擁堵費(fèi)征收系統(tǒng),，就是這個(gè)技術(shù)方向的杰出代表,。

我國(guó)在有效建立車輛身份自動(dòng)化識(shí)別與采集系統(tǒng)之前，大量的智能交通功能無(wú)法實(shí)質(zhì)性推進(jìn),。

數(shù)據(jù)分析能力需要人才支撐

在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,、車輛身份自動(dòng)識(shí)別效率提升后，我們要做的重點(diǎn)工作就是數(shù)據(jù)分析,。為什么這么說(shuō)?我們以“交通管理績(jī)效評(píng)價(jià)”為例,，來(lái)解釋數(shù)據(jù)分析能力的重要性。

現(xiàn)在提起治堵,，經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到“公交優(yōu)先”“路口要信號(hào)燈控”,。這些措施，效果到底如何?城市交通管理的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)居民出行時(shí)間的優(yōu)化,，即能夠獲得穩(wěn)定和合理的通勤時(shí)間,。如果因?yàn)樵O(shè)置了公交車道，但全社會(huì)的通勤時(shí)間增加而不是減少了,，那就是畫蛇添足,。如果我們能夠有一套可以細(xì)化到單車和個(gè)人的上路時(shí)間統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，就可以精確地對(duì)“公交車道”的效果進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià),。

同理,，信號(hào)燈控的社會(huì)價(jià)值，也可以依托這樣的系統(tǒng)評(píng)價(jià),。其基本的思路,，就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點(diǎn)之間的時(shí)間記錄數(shù)據(jù)。如果獲得的這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有瑕疵,，結(jié)論自然就能浮出水面,。

具備這種數(shù)據(jù)分析能力后，不僅可以評(píng)價(jià)交通管理措施的效果,，還可以準(zhǔn)確地測(cè)算出通勤車流對(duì)路網(wǎng)的壓力點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn),，進(jìn)而預(yù)測(cè)各個(gè)路網(wǎng)將在未來(lái)某時(shí)刻會(huì)出現(xiàn)的交通流量,，以及進(jìn)行更精準(zhǔn)的流速預(yù)告。這種服務(wù)能力,，要比向社會(huì)提供一個(gè)全市路網(wǎng)車速的指數(shù),，有更現(xiàn)實(shí)的服務(wù)意義;對(duì)調(diào)配路網(wǎng)資源也有莫大好處，對(duì)及時(shí)調(diào)整交通控制措施,、降低怠速排放,、改善空氣質(zhì)量等，也有莫大貢獻(xiàn),。

要具備這樣的數(shù)據(jù)分析能力,，就要培養(yǎng)專業(yè)人才梯隊(duì)。這支隊(duì)伍不僅要懂計(jì)算機(jī)和通信技術(shù),，還要懂交通，懂統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué),?？傊恢Ь邆渚C合學(xué)科技術(shù)素養(yǎng)的高素質(zhì)隊(duì)伍才能勝任需要,。在這方面,，我們的人才培育機(jī)制，特別是用人機(jī)制,，還有很大改善空間,。

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