全球有20%的碳排來自交通,所以很多國家推行自行車,,與大眾交通雙管齊下減少交通碳排,。理念如此,現(xiàn)實難行,,于是美國打算推行智能交通管理系統(tǒng),,透過聰明的交通信號控管車流,減少車子空轉的時間,,降低碳排,。
美國研究發(fā)現(xiàn):汽車空轉的時間占40%
根據(jù)《明日科學》,美國卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University) 教授史蒂芬 史密斯(Stephen Smith)在白宮前沿會議(White House Frontiers Conferences)上表示,,汽車在市區(qū)行駛時,,空轉時間約占 40%,而其最大原因是交通信號太落后,。為此,,史密斯開發(fā)人工智能控管的交通信號來改善車流效率。
在美國匹茲堡(Pittsburg)的初步試驗中,,總車程順利降低 25%,、引擎空轉時間更減少40%,預計可以縮減21%的廢氣排放量,。
透過自動駕駛控制車流
光有最佳路徑還不夠好,,尤其在國道上,所謂的最佳路徑?jīng)]什么意義,,重點是駕駛的行為,。很多人納悶為什么高速公路會塞車,其實道理很簡單,,當某一條道路上車子的密度升高,,車流速度就會變慢,因為大家不敢開快,,怕一個反應不及會撞上前方突然剎停的車輛,。
未來如果自動駕駛普及,像上述這種情況就能解決,,而且人工智能可以鏈接所有車輛,,參照各個車輛的目的地行程規(guī)劃,,為所有車輛做出最有效的行徑安排。
雖然想象無限美好,,但要等到自動駕駛普及,,可能還有很長的路要走。
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