大數(shù)據(jù),，安防蛻變的開始

經(jīng)過這幾年的市場教育，現(xiàn)在人們談起大數(shù)據(jù)一點也不陌生,，無論是電商購物，還是旅游出行,，隨處可見的大數(shù)據(jù)分析,，這些技術(shù)極大地改善了我們的生活。作為安防從業(yè)人員,，自從安防遇上大數(shù)據(jù)之后,，似乎業(yè)內(nèi)也擺脫了“賣攝像頭”的“Diao絲”窘態(tài)，開始走上DT化的“高富帥”之路：

高者,，傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)價值集中在視頻特征的提取和單場景應用,，例如球機的移動跟蹤，單鏡頭的運動對象熱區(qū)圖等簡單應用,，技術(shù)也相對落后,。大數(shù)據(jù)時代下，智能安防系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為有效的價值數(shù)據(jù),，讓安防傳統(tǒng)突破原有事后取證的局限,，實現(xiàn)事中或者事前的防范，高端的技術(shù)如動態(tài)人臉識別,、大數(shù)據(jù)檢索等,，將延伸安防服務范圍；

富者,，隨著高清化、智能化,、網(wǎng)絡化,、數(shù)字化的要求，數(shù)據(jù)量迅速膨脹,，視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)成為城市數(shù)據(jù)中占比最大的部分,。政府已經(jīng)開始有購買數(shù)據(jù)服務的動作，并會逐年加大投資,，安防大數(shù)據(jù)資源市場化將成為行業(yè)未來的重要特點,。

帥者,，安防大數(shù)據(jù)與一般的數(shù)據(jù)不同，其一視頻數(shù)據(jù)量大,，一個地級市30天的視頻錄像便能達到PB級,；其二超80%的安防領域數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如智慧型平安城市建設中的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù),、卡口的抓拍照片,、智能分析輸出的特征數(shù)據(jù)等；其三視頻數(shù)據(jù)更新快,，監(jiān)控攝像頭每秒鐘都在工作,；其四視頻數(shù)據(jù)在存儲后，用戶對于隨機訪問的需求,，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要更加快捷處理數(shù)據(jù)的能力外,，還需要更智能地保存和管理數(shù)據(jù)。這些特點將讓廠商引進大數(shù)據(jù)技術(shù)框架,，試圖解決安防行業(yè)的海量視頻數(shù)據(jù)問題成為常態(tài),。大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能分析技術(shù)相結(jié)合，將催生更加炫酷的“黑科技”,。

技術(shù)的發(fā)展讓曾經(jīng)的“概念”,，已經(jīng)逐步落地，筆者慶幸生在當代,，能目睹安防大數(shù)據(jù)在平安城市,、智能交通中得到普遍的應用，我們距離好萊塢大片的場景越來越近了,。

突破傳統(tǒng) 智能安防推動平安城市建設

在平安城市中,，智能安防在這個舞臺上發(fā)揮得淋漓盡致。一方面智能前端設備采集到視頻數(shù)據(jù),，通過智能存儲以及智能平臺讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更多的價值數(shù)據(jù),，及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災害、恐怖事件,，提高應急處理能力和安全防范能力等,。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟,，安防行業(yè)意識到將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防行業(yè),，加速數(shù)據(jù)處理，將會產(chǎn)生意想不到的效果,。

除了視頻監(jiān)控,，大數(shù)據(jù)也將對安防報警運營的管理理念、管理方式和管理目標帶來顛覆性的改變：使廠商不再依賴監(jiān)控報警產(chǎn)品的功能指標,，而是轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)的價值挖掘上,；不再局限于事中,、事后的應急響應能力，而是著眼于事件發(fā)生前的趨勢預測上,；不再受困于“事后取證”的被動狀態(tài),，而是有力把握“提前防范”的主控局面。

顯而易見,，隨著平安城市建設的逐步深入,，用戶需求開始從視頻的看、存,、管,、控向視頻的深度應用轉(zhuǎn)變，一方面開展視頻與業(yè)務的深度結(jié)合,，另一方面充分挖掘視頻數(shù)據(jù)本身的價值,。

智能交通管理不是夢

針對交通管理部門的需求以及我國的道路特點，?？低暯ㄗh可通過整合圖像處理,、模式識別等技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控路段的機動車道,、非機動車道進行全天候?qū)崟r監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,。

例如前端卡口處理系統(tǒng)對所拍攝的圖像進行分析獲取號牌號碼、號牌顏色,、車身顏色,、車標、車輛子品牌等數(shù)據(jù),，并將獲取到的車輛信息連同車輛的通過時間,、地點、行駛方向等信息通過計算機網(wǎng)絡傳輸?shù)娇谙到y(tǒng)控制中心的數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)存儲,、查詢,、比對等處理，當發(fā)現(xiàn)肇事逃逸,、違規(guī)或可疑車輛時,，系統(tǒng)會自動向攔截系統(tǒng)及相關(guān)人員發(fā)出告警信號，為交通違章查糾,、交通事故逃逸,、盜搶機動車輛等案件的及時偵破提供重要的信息和證據(jù)。

廣州市某區(qū)全區(qū)400個電警卡口,，每天產(chǎn)生300萬條過車記錄。隨著電警卡口數(shù)量增加,，過車記錄迅速增長,。原有數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法支撐,。采用海康大數(shù)據(jù)平臺后,，系統(tǒng)支持保存三年過車記錄100億條,，過車記錄查詢秒級返回，實時實現(xiàn)研判分析,。

同時,，隨著全城Smart系統(tǒng)的建設，新型的Smart IPC監(jiān)控前端也將成為一個卡口系統(tǒng),，這使得城市卡口系統(tǒng)更加嚴密,，能夠獲取到更多的過車數(shù)據(jù)，能更準確地描繪出車輛動態(tài)信息,。前端卡口系統(tǒng)還能及時準確地記錄經(jīng)過卡口的目標信息,，隨時掌握出入轄區(qū)的車輛流量狀態(tài)，為交通誘導提供重要的參考數(shù)據(jù),。為了解決海量過車數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),，智能交通要轉(zhuǎn)變思路，積極嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決智能交通數(shù)據(jù)分析和挖掘問題,。

安防大數(shù)據(jù)展望

當前已經(jīng)進入了視頻結(jié)構(gòu)化的時代,，數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理之后，視頻圖像已經(jīng)突破原有的記錄功能的瓶頸,，智能識別也成為大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的基礎,。

以海康威視為代表的安防主流廠家已經(jīng)實現(xiàn)深度智能技術(shù),，如人臉識別比對,、物體/行為分析、人員特征提?。ㄐ詣e,、身高、膚色,、年齡,、衣服顏色、眼睛,、帽子等）,，越來越多智能的功能被開發(fā)，將與《速度與激 情》7中的“天眼”功能越來越近,。試想,，管理人員通過輸入目標人物的體貌特征，系統(tǒng)便能定位出相應對象的運動軌跡,，讓罪犯無處可匿,。人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合,，讓一切變成可能。

來源：機房動力環(huán)境監(jiān)控 動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://youring.cn/solution/  本文采集于網(wǎng)絡,，如有問題有聯(lián)系刪除