大數(shù)據(jù)，安防蛻變的開始

經(jīng)過這幾年的市場教育，現(xiàn)在人們談起大數(shù)據(jù)一點(diǎn)也不陌生,，無論是電商購物，還是旅游出行,，隨處可見的大數(shù)據(jù)分析,，這些技術(shù)極大地改善了我們的生活。作為安防從業(yè)人員,，自從安防遇上大數(shù)據(jù)之后,，似乎業(yè)內(nèi)也擺脫了“賣攝像頭”的“Diao絲”窘態(tài)，開始走上DT化的“高富帥”之路：

高者,，傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)價(jià)值集中在視頻特征的提取和單場景應(yīng)用,，例如球機(jī)的移動跟蹤,，單鏡頭的運(yùn)動對象熱區(qū)圖等簡單應(yīng)用，技術(shù)也相對落后,。大數(shù)據(jù)時代下,，智能安防系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為有效的價(jià)值數(shù)據(jù)，讓安防傳統(tǒng)突破原有事后取證的局限,，實(shí)現(xiàn)事中或者事前的防范,，高端的技術(shù)如動態(tài)人臉識別、大數(shù)據(jù)檢索等,，將延伸安防服務(wù)范圍,；

富者，隨著高清化,、智能化,、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的要求,，數(shù)據(jù)量迅速膨脹,，視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)成為城市數(shù)據(jù)中占比最大的部分。政府已經(jīng)開始有購買數(shù)據(jù)服務(wù)的動作,，并會逐年加大投資,，安防大數(shù)據(jù)資源市場化將成為行業(yè)未來的重要特點(diǎn)。

帥者,，安防大數(shù)據(jù)與一般的數(shù)據(jù)不同,，其一視頻數(shù)據(jù)量大，一個地級市30天的視頻錄像便能達(dá)到PB級,；其二超80%的安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，比如智慧型平安城市建設(shè)中的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、卡口的抓拍照片,、智能分析輸出的特征數(shù)據(jù)等,；其三視頻數(shù)據(jù)更新快，監(jiān)控?cái)z像頭每秒鐘都在工作,；其四視頻數(shù)據(jù)在存儲后,，用戶對于隨機(jī)訪問的需求，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要更加快捷處理數(shù)據(jù)的能力外,，還需要更智能地保存和管理數(shù)據(jù),。這些特點(diǎn)將讓廠商引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，試圖解決安防行業(yè)的海量視頻數(shù)據(jù)問題成為常態(tài),。大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能分析技術(shù)相結(jié)合,，將催生更加炫酷的“黑科技”。

技術(shù)的發(fā)展讓曾經(jīng)的“概念”,，已經(jīng)逐步落地,，筆者慶幸生在當(dāng)代,，能目睹安防大數(shù)據(jù)在平安城市、智能交通中得到普遍的應(yīng)用,，我們距離好萊塢大片的場景越來越近了,。

突破傳統(tǒng) 智能安防推動平安城市建設(shè)

在平安城市中，智能安防在這個舞臺上發(fā)揮得淋漓盡致,。一方面智能前端設(shè)備采集到視頻數(shù)據(jù),，通過智能存儲以及智能平臺讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更多的價(jià)值數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害,、恐怖事件,，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。另一方面,，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟,，安防行業(yè)意識到將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防行業(yè)，加速數(shù)據(jù)處理,，將會產(chǎn)生意想不到的效果,。

除了視頻監(jiān)控，大數(shù)據(jù)也將對安防報(bào)警運(yùn)營的管理理念,、管理方式和管理目標(biāo)帶來顛覆性的改變：使廠商不再依賴監(jiān)控報(bào)警產(chǎn)品的功能指標(biāo)，而是轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)的價(jià)值挖掘上,；不再局限于事中,、事后的應(yīng)急響應(yīng)能力，而是著眼于事件發(fā)生前的趨勢預(yù)測上,；不再受困于“事后取證”的被動狀態(tài),，而是有力把握“提前防范”的主控局面。

顯而易見,，隨著平安城市建設(shè)的逐步深入,，用戶需求開始從視頻的看、存,、管,、控向視頻的深度應(yīng)用轉(zhuǎn)變，一方面開展視頻與業(yè)務(wù)的深度結(jié)合,，另一方面充分挖掘視頻數(shù)據(jù)本身的價(jià)值,。

智能交通管理不是夢

針對交通管理部門的需求以及我國的道路特點(diǎn)，?？低暯ㄗh可通過整合圖像處理,、模式識別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控路段的機(jī)動車道,、非機(jī)動車道進(jìn)行全天候?qū)崟r監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,。

例如前端卡口處理系統(tǒng)對所拍攝的圖像進(jìn)行分析獲取號牌號碼,、號牌顏色、車身顏色,、車標(biāo),、車輛子品牌等數(shù)據(jù)，并將獲取到的車輛信息連同車輛的通過時間,、地點(diǎn),、行駛方向等信息通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇谙到y(tǒng)控制中心的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、查詢,、比對等處理,，當(dāng)發(fā)現(xiàn)肇事逃逸、違規(guī)或可疑車輛時,，系統(tǒng)會自動向攔截系統(tǒng)及相關(guān)人員發(fā)出告警信號,，為交通違章查糾、交通事故逃逸,、盜搶機(jī)動車輛等案件的及時偵破提供重要的信息和證據(jù),。

廣州市某區(qū)全區(qū)400個電警卡口，每天產(chǎn)生300萬條過車記錄,。隨著電警卡口數(shù)量增加,，過車記錄迅速增長。原有數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法支撐,。采用?？荡髷?shù)據(jù)平臺后，系統(tǒng)支持保存三年過車記錄100億條,，過車記錄查詢秒級返回,，實(shí)時實(shí)現(xiàn)研判分析。

同時,，隨著全城Smart系統(tǒng)的建設(shè),，新型的Smart IPC監(jiān)控前端也將成為一個卡口系統(tǒng)，這使得城市卡口系統(tǒng)更加嚴(yán)密,，能夠獲取到更多的過車數(shù)據(jù),，能更準(zhǔn)確地描繪出車輛動態(tài)信息。前端卡口系統(tǒng)還能及時準(zhǔn)確地記錄經(jīng)過卡口的目標(biāo)信息,，隨時掌握出入轄區(qū)的車輛流量狀態(tài),，為交通誘導(dǎo)提供重要的參考數(shù)據(jù)。為了解決海量過車數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),，智能交通要轉(zhuǎn)變思路,，積極嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決智能交通數(shù)據(jù)分析和挖掘問題。

安防大數(shù)據(jù)展望

當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了視頻結(jié)構(gòu)化的時代,，數(shù)據(jù)經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理之后,，視頻圖像已經(jīng)突破原有的記錄功能的瓶頸,，智能識別也成為大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

以?？低暈榇淼陌卜乐髁鲝S家已經(jīng)實(shí)現(xiàn)深度智能技術(shù),，如人臉識別比對、物體/行為分析,、人員特征提?。ㄐ詣e、身高,、膚色,、年齡、衣服顏色,、眼睛,、帽子等），越來越多智能的功能被開發(fā),，將與《速度與激 情》7中的“天眼”功能越來越近,。試想，管理人員通過輸入目標(biāo)人物的體貌特征,，系統(tǒng)便能定位出相應(yīng)對象的運(yùn)動軌跡,，讓罪犯無處可匿。人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合,，讓一切變成可能,。

來源：機(jī)房動力環(huán)境監(jiān)控 動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://youring.cn/solution/  本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除