國家發(fā)改委等部門在去年5月出臺意見中提出2020年實(shí)現(xiàn)公共安全視頻監(jiān)控的全域覆蓋和全網(wǎng)共享,，種種跡象表明，中國視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來巨大變化,。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加速發(fā)展,，視頻監(jiān)控行業(yè)也正在接受來自大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)以及AI等創(chuàng)新技術(shù)的“洗禮”,。特別是在智慧城市加速建設(shè)、智能交通等大型視頻監(jiān)控項(xiàng)目中,，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理平臺都已經(jīng)成為標(biāo)配,。

“AI+安防”應(yīng)用落地

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、芯片,、算法等技術(shù)的助推下,，“AI+安防”的概念開始浮出水面,。如今在公共安全領(lǐng)域尤其是視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，“AI+安防”應(yīng)用已經(jīng)落地,?；贕PU運(yùn)算的方案、人臉識別,、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識,。可以說,，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型,。各種新技術(shù)的大肆輸入，加速驅(qū)動(dòng)著智能監(jiān)控技術(shù)升級,，向更高層級進(jìn)化,。與此同時(shí)，行業(yè)用戶對視頻監(jiān)控也提出更多需求,，多樣化的應(yīng)用場景催生出不同的用戶需求,。

以公共安全領(lǐng)域?yàn)槔袊桨渤鞘薪ㄔO(shè)已經(jīng)渡過了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段,，目前已進(jìn)入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報(bào)驅(qū)動(dòng)的信息化建設(shè)階段,。在這個(gè)階段，數(shù)據(jù)是重中之重,，而對于平安城市的使用者和管理者來說,，如何更高效地收集和分析數(shù)據(jù)是一個(gè)重點(diǎn)。所以,，從應(yīng)用層面來看,，大數(shù)據(jù),、視頻云和智能分析是當(dāng)前平安城市項(xiàng)目建設(shè)的熱點(diǎn)。公安部門對于將大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的需求十分迫切,。

大數(shù)據(jù)解決公共安全視頻監(jiān)控“痛點(diǎn)”

大數(shù)據(jù)在公共安全視頻監(jiān)控中的應(yīng)用,，根據(jù)采用不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合,，可獲得不同價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用,。

目前大數(shù)據(jù)解決視頻監(jiān)控“痛點(diǎn)”主要是從九個(gè)方面進(jìn)行。

一,、人流密度分布,、變化趨勢、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測,，預(yù)測踩踏指數(shù),，實(shí)現(xiàn)大型活動(dòng)和重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管理。

二,、空間狀態(tài)分析,，車流密度分布、變化趨勢,，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測,，主要用于預(yù)測擁堵指數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié),。

三,、數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)同號搜索,，人、車軌跡跟蹤等,。

四,、有序過程與隨機(jī)過程分析，成為社會(huì)治安關(guān)鍵因素,，進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析,，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安風(fēng)險(xiǎn)評估，事件預(yù)警,。

五,、高風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析，主要應(yīng)用于擴(kuò)大社會(huì)掌控面;制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案,。

六,、融合定位、通信,、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),，提高對高風(fēng)險(xiǎn)因素(人,、物、事,、時(shí)間,、地點(diǎn)等)掌控的精度、粒度,，建立重大事件風(fēng)險(xiǎn)評估,、預(yù)警機(jī)制，提高防范能力,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)犯罪高發(fā)分布及分類基礎(chǔ)性研究及綜合治理方案的制定,。

七、高風(fēng)險(xiǎn)單位,、區(qū)域,、活動(dòng)安全管理，利用大數(shù)據(jù),，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性分析,，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計(jì);成功和不成功案例的分析，建立風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè),。

八,、各類系統(tǒng)效能分析,，主要應(yīng)用公共安全系統(tǒng)建設(shè)、評價(jià),。

九,、安防基礎(chǔ)理論研究數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)融合,、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計(jì),，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用;建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫?？傊?，大數(shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問題，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè),。

智慧城市給視頻監(jiān)控帶來的挑戰(zhàn)

雖然智慧城市建設(shè)帶給視頻監(jiān)控行業(yè)巨大的發(fā)展機(jī)遇,，但同樣也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。首先是前端,。前端攝像機(jī)應(yīng)深度整合集成升級為一個(gè)微數(shù)據(jù)中心,，集成音頻采集、對講設(shè)備,、大氣數(shù)據(jù)采集設(shè)備,、4G,、5G無線傳輸模塊、存儲設(shè)備等,，同時(shí)在采集的數(shù)據(jù)上進(jìn)行深度整合挖掘,。

第二是傳輸網(wǎng)絡(luò);隨著無線網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的提升，與其租用光纖網(wǎng)絡(luò),，不如前端存儲采用無線網(wǎng)絡(luò)傳輸,，主動(dòng)上傳報(bào)警或者前端中心分析出來的重要數(shù)據(jù)，或者后端平臺主動(dòng)向前端獲取數(shù)據(jù),。改變現(xiàn)有的“時(shí)刻滿負(fù)荷傳輸”為“按需取數(shù)據(jù)”,，變被動(dòng)為主動(dòng)，從根本上改變對傳輸光纖的依賴,。

第三是平臺的開放;提智慧城市的平臺可以考慮允許市民上傳視頻,，這能對目前前端攝像機(jī)點(diǎn)位不足作為一個(gè)補(bǔ)充。而且對于大多數(shù)突發(fā)事件,，群眾拍攝的視頻比監(jiān)控視頻拍到的視角更多,，時(shí)間上更加及時(shí)，反應(yīng)更快,。最主要該段視頻是經(jīng)過篩選的,，一般不需要后臺再進(jìn)行甄別分析，視頻利用更有效,。智慧城市管理人員通過該平臺提供的視頻,，可以更加及時(shí)高效地處理各種突發(fā)事件。

我國視頻監(jiān)控行業(yè)是視頻監(jiān)控應(yīng)用推進(jìn)最快的國家之一,。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的演進(jìn),，目前超過千萬臺監(jiān)控?cái)z像機(jī)密布在國內(nèi)城鎮(zhèn)的大街小巷。隨著智慧城市加速建設(shè),，國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、高清化,、智能化的發(fā)展階段后,，將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng),、高智能的格局,，在應(yīng)用層面具有強(qiáng)烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化、利用海量的視頻監(jiān)控信息,，輔助案件偵破,，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警。