資料科學(xué)家（Data Scientist）被譽為21世紀(jì)“最性感”的人才,。到底性感在哪里,？外界對這份職業(yè)又有哪些迷思？臺灣資料科學(xué)協(xié)會理事長,、中研院資訊科學(xué)所研究員陳昇瑋,，對于資料科學(xué)家的定義是“可以從數(shù)據(jù)中淘金，用數(shù)據(jù)解決問題的人,。

這幾年,，大數(shù)據(jù)、資料科學(xué)蔚為產(chǎn)業(yè)風(fēng)潮,，但在這些名詞還未為眾人所知之前,，臺灣資料科學(xué)協(xié)會理事長、中研院資科所研究員陳昇瑋就已深耕于此,。陳昇瑋原先是一位工程師、在IT業(yè)界資歷頗深,，他在2000年后投身學(xué)術(shù)界,，并在三年前創(chuàng)辦一年一度的臺灣資料科學(xué)年會，積極推廣資料科學(xué)在各領(lǐng)域的應(yīng)用,。

在學(xué)術(shù)界中,，陳昇瑋也是第一個在學(xué)術(shù)研究中結(jié)合真實商業(yè)數(shù)據(jù)的人。他經(jīng)手過許多產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)研究,，例如使用情緒量測技術(shù),，來預(yù)言線上游戲的成敗,；將資料數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在公益領(lǐng)域,，分析捐款人的偏好等,。

陳昇瑋說，目前資料科學(xué)在各行各業(yè)都已經(jīng)有很多有效的應(yīng)用,，例如美國職棒,、職籃隊伍幾乎內(nèi)部都有資料科學(xué)家，他們會根據(jù)球的位置,、球員的位置,，跳多高、跳的角度等,，來擬定有效的作戰(zhàn)策略,，或是分析球員體能表現(xiàn)等；運用在電商領(lǐng)域可以得出哪些特質(zhì)的消費者會喜歡什幺樣的產(chǎn)品,；透過各個城市蒐集來的空氣數(shù)據(jù)來得出污染源等等,。

從程式人跨到學(xué)術(shù)人，陳昇瑋其實最懂資料科學(xué)家所具備的“跨界”能力,。正如同他自身經(jīng)歷,，陳昇瑋認(rèn)為，資料科學(xué)家必須周游在各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之間,，絕對不像外界所想的只需要具備Programming（程式設(shè)計）能力,。資料科學(xué)家的位置介于資料工程師（Data Engineer）與資料分析師（Data Analyst）中間。資料工程師需要的是電腦科學(xué)（Computer Science）專業(yè),；資料分析師需要的是統(tǒng)計（Statistical Skills）專業(yè),，資料科學(xué)家還得再加上一項領(lǐng)域知識（Domain Expertise）。

“資料科學(xué)沒有很神奇,，它也是一種科學(xué),。你得先觀察資料，提出你的假設(shè),，然后再去驗證結(jié)果,。”也就是說，不管資料科學(xué)家在什幺產(chǎn)業(yè),，都要先掌握那個產(chǎn)業(yè)的domain know-how（領(lǐng)域知識）,，再進(jìn)一步提出假設(shè)、才能得出好的結(jié)果,，“因為問出對的問題,，才會得到對的答案。”陳昇瑋說,。

不管資料科學(xué)家在什幺產(chǎn)業(yè),，都要先掌握那個產(chǎn)業(yè)的domain know-how（領(lǐng)域知識），再進(jìn)一步提出假設(shè)、才能得出好的結(jié)果,，“因為問出對的問題,，才會得到對的答案。”陳昇瑋說,。創(chuàng)意也很重要

陳昇瑋提到,，資料科學(xué)家最好要具有資訊、數(shù)學(xué)統(tǒng)計,、問題三種領(lǐng)域的專業(yè)知識,，而人格特質(zhì)又以細(xì)心、溝通能力,、創(chuàng)意為三大重點,。為什幺需要創(chuàng)意？因為作為一個資料科學(xué)家,，“創(chuàng)意”會是加乘條件,。“當(dāng)你看的東西與人不同，你想的東西也就與眾不同,。”要如何訓(xùn)練自己的創(chuàng)意,？強迫自己觀察，直到觀察成為生活的一部分,。

總結(jié)來說,，資料科學(xué)家其實不一定非要資訊背景出身，除了資工,、資訊,、電機(jī)等理工人外，其實統(tǒng)計,、財務(wù)管理人才也很適合,，因為他們具有其他產(chǎn)業(yè)的知識，也更具有商業(yè)嗅覺,，只要補足程式能力,，都有可能轉(zhuǎn)型成為未來炙手可熱的資料科學(xué)家。

從企業(yè)的角度出發(fā),，陳昇瑋說,，企業(yè)內(nèi)最理想的初始資料科學(xué)團(tuán)隊規(guī)模是五個人，包括一位PM（專案經(jīng)理）,、一位Data Scientist（資料科學(xué)家）、兩位Data Engineer（資料工程師）跟一名Visual Designer（視覺設(shè)計師）,。但如果企業(yè)沒有這幺多資源的話,，可以先從兩、三個人訓(xùn)練起，先求有,、再求好,。陳昇瑋說，資料科學(xué)牽涉到典範(fàn)移轉(zhuǎn)（Paradigm Shift）,，傳統(tǒng)倚賴經(jīng)驗,、現(xiàn)在倚賴測量；傳統(tǒng)資料是私有,，現(xiàn)在卻是開放,。“典範(fàn)移轉(zhuǎn)本來就不是簡單的事，但這是不得不做的事,。”

因此,，資料科學(xué)家也要具備一定的商業(yè)敏感度。“商業(yè)敏感度是『混』出來的,，他不會憑空出現(xiàn),。”隸屬于企業(yè)中數(shù)據(jù)部門的資料科學(xué)家，還要常和業(yè)務(wù)部的人經(jīng)常在一起,，不只是一起開會,，最好還要一起喝茶、吃飯,，讓彼此更加熟悉,。

正因為資料科學(xué)家能從繁複的數(shù)據(jù)中“看到別人看不到的東西”，他們能夠重新定義問題以及尋找答案,，為企業(yè)在無論消費者行為分析,、商業(yè)決策等方面“解惑”，也讓資料科學(xué)家變成目前產(chǎn)業(yè)趨之若鶩的未來人才,。

“這已經(jīng)是現(xiàn)在進(jìn)行式,。”陳昇瑋說，資料科學(xué)目前已經(jīng)影響網(wǎng)路,、金融業(yè),，未來，下一波沖擊又最可能會發(fā)生在倉儲,、餐飲,、製造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。因為包括生產(chǎn)線,、原物料,、供應(yīng)鏈、庫存成本等,，若能有更好的數(shù)據(jù)控管,，得出獨特的商業(yè)Insight（洞見）,，資料科學(xué)家就能顛覆各個產(chǎn)業(yè)。

文章來源：機(jī)房監(jiān)控 http://youring.cn