隨著人工智能,、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新時期安防新業(yè)態(tài),,安防行業(yè)在迎來重大發(fā)展機遇的同時也面臨著重重挑戰(zhàn),。前端設(shè)備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴大以及視頻,、圖片數(shù)據(jù)存儲的時間越來越長,,安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯,。如何有效對數(shù)據(jù)進行存儲,、共享以及應(yīng)用變得愈加重要,。今天我們就來聊聊,,大數(shù)據(jù)與安防之間不得不說的故事,。
什么是大數(shù)據(jù)?
“大數(shù)據(jù)”是指一組數(shù)據(jù)集非常龐大且復(fù)雜,,以致于很難利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具進行處理,。它有助于統(tǒng)一大型數(shù)據(jù)集,并能夠從分析中得出其它信息,,而不是來自具有相同數(shù)據(jù)總量的單獨的較小數(shù)據(jù)集,。大數(shù)據(jù)時代的來臨,帶來了很多現(xiàn)實中的難題,,為了解決這些難題需要新的技術(shù)變革,,需要新一代的數(shù)據(jù)庫技術(shù),業(yè)界稱之為大數(shù)據(jù)技術(shù),。
大數(shù)據(jù)在安防里的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)時代,,作為海量數(shù)據(jù)的主要來源之一,安防行業(yè)相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù),,特別是在當(dāng)前大集成,、大聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)飛速增長趨勢,,面對海量的數(shù)據(jù),,也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲,、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等一系列問題,。通過尋求解決這些問題的方法,也進一步促進了大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用,。
當(dāng)前安防行業(yè)本身數(shù)據(jù)資源主要還是視頻資源,,基于視頻資源去比對、去關(guān)聯(lián),、去拓展,,而視頻大數(shù)據(jù)處理主要還聚焦在數(shù)據(jù)的體量上,因此無論是在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的深度和廣度上,數(shù)據(jù)價值挖掘上,,都無法滿足精確防控,、立體化防控的要求,無法更好的服務(wù)公共社會安全,。
1,、優(yōu)化視頻智能分析
隨著視頻監(jiān)控逐漸高清化、超高清化,,數(shù)據(jù)規(guī)模以成倍的指數(shù)級別增長,;與通常講的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同,視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主,,這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和使用機制帶來了極大的挑戰(zhàn),。
視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的核心就是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身,,那么基于大數(shù)據(jù)架構(gòu),,可以給視頻監(jiān)控項目帶來諸多的裨益。大數(shù)據(jù)架構(gòu)更加靈活,,伸縮彈性更大,,可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的部署需要,設(shè)立多個HDFS集群組成,,采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段,,并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點,可以將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù),,在多臺服務(wù)器上并行分析處理,,從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進程。
2,、加強智慧城市標(biāo)準(zhǔn)
在智慧城市公共安全信息化建設(shè)深入開展的背景下,,海量的視頻數(shù)據(jù)作為物聯(lián)網(wǎng)視覺感知的重要基礎(chǔ)資源,提供了大量的圖像信息,,在公共安全領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用,。但也存在不足:人工視頻監(jiān)控視頻調(diào)閱效率低下,系統(tǒng)存儲能力低,,現(xiàn)缺乏深度應(yīng)用模式,、視頻數(shù)據(jù)智慧化程度不高等問題。
大數(shù)據(jù)融合技術(shù)加強了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),,運用異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合,、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障,。
3,、打通城市擁堵交通
我國交通擁堵已經(jīng)成為各大城市的“通病”,,智能交通建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)量大,,交通數(shù)據(jù)信息不透明,。
在智能交通方面,針對交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求,,大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)大量圖片,、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時時網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲,,同時對任意節(jié)點圖像,、節(jié)點視頻進行流暢播放、實時進行比對,,并將多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一,。
4、提升智能家居智能效果
智能家居會產(chǎn)生大數(shù)據(jù),,同時也是大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域,,通過大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用,智能家居系統(tǒng)能夠第一時間對用戶家庭中智能設(shè)備的數(shù)據(jù),、信息進行有效分析、記憶,,并將得到的相應(yīng)規(guī)律反過來應(yīng)用于智能設(shè)備,,提升智能家居的智能效果。
5,、加速顯示屏幕高清化
大數(shù)據(jù)時代,,其各種應(yīng)用場景中面臨海量信息的涌入,單位面積下信息顯示的數(shù)量與清晰度必然成為考核大屏系統(tǒng)的重要指標(biāo),。在確保信息顯示效果的基礎(chǔ)上,,將紛繁復(fù)雜的信息按業(yè)務(wù)邏輯呈現(xiàn),便于用戶一目了然掌握信息,、快速科學(xué)決策,,滿足用戶更深層次的需求。
大數(shù)據(jù)與安防的未來
大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)火了很長時間,。未來,,隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,,大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用必將進行的更為徹底,。在此過程中,擁有海量視頻大數(shù)據(jù)的安防行業(yè),,將迎來更廣闊的市場和發(fā)展機會,。未來大數(shù)據(jù)+安防將趨于更加成熟,、更準(zhǔn)確,提供給人們更深層次的知識,,而非簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,。在這里,小編為大家整理了,,大數(shù)據(jù)+安防的未來發(fā)展趨勢:
1,、結(jié)合智能計算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點;
2,、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合,;
3、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為重大趨勢,;
4,、大數(shù)據(jù)與多技術(shù)整合綜合應(yīng)用;
5,、大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實,;
6、大數(shù)據(jù)安全和隱私進一步受關(guān)注,;
7,、各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析;
8,、大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)是需要高度關(guān)注的問題
9,、開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇
結(jié)語:隨著各種新興技術(shù)的興起,安防進入高清化,、智能化時代,,大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn),大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個怎樣的未來,,我們拭目以待,!
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